GPT 6 Astra vs Sol vs Luna y Terra: cuál elegir y cuánto cuesta

Quien busca gpt 6 astra vs sol vs luna quiere saber cuál pagar, y Google España sugiere además gpt 6 sol vs tierra vs luna. Ese nivel ya existe: el 26 de octubre llegó GPT 6.1 Terra, entre Sol y Luna. La familia GPT 6 arrancó con Astra y siguió el 22 de septiembre, cuando OpenAI lanzó Sol y Luna.

Dirijo Aivy, una agencia de automatización que nació en Melbourne y hoy trabaja con pymes españolas, y la primera cuenta que sale de la tarifa es esta: Astra cobra por token 5 veces lo que Sol y 100 veces lo que Luna. Es exacta, pero no decide. Lo que importa es cuánto cuesta terminar una tarea, y el 23 de septiembre Artificial Analysis ya lo publicaba para Sol y Luna.

Aquí van la tarifa completa en euros, los benchmarks que eligió OpenAI, la nota y el coste por tarea que mide Artificial Analysis, las pegas y el reparto. Un aviso antes de empezar: GPT 6 Sol y GPT 5.6 Sol son modelos distintos con casi el mismo nombre, y la 5.6 sigue a la venta. Si trabajas con ella, tienes nuestra guía de la 5.6.

Astra, Sol, Terra y Luna: qué hace cada uno

OpenAI coloca a Astra en el trabajo más duro de principio a fin, a Sol en la programación compleja y los agentes, a Terra en el trabajo de oficina rápido y a Luna en tareas acotadas de mucho volumen. Astra llegó el 3 de septiembre y sigue siendo su mejor modelo. En la ficha se parecen: mismo contexto y mismas herramientas. Los separan la nota y el precio.

El otro mando es el esfuerzo de razonamiento: low, medium, high, xhigh y max, con los nombres que verás en la API. Sol, Terra y Luna pueden ir además sin razonamiento, y de serie van en medium. El escalón más bajo de Astra es low, y su ficha no dice qué esfuerzo usa de serie.

OpenAI ha sumado dos versiones 6.1. GPT 6.1 Sol, del 29 de septiembre, casi iguala a Astra en código y agentes a precio de Sol, va de low a max y es el que recomienda en Codex. GPT 6.1 Terra, del 26 de octubre, cobra la mitad que Sol y está pensado para redactar, leer planos técnicos, rellenar formularios y manejar el ordenador.

Fichas, límites y tarifa de OpenAI, leídas el 22 de septiembre de 2026 (GPT 6.1 Sol, el 29; GPT 6.1 Terra, el 26 de octubre); cada importe, al tipo del BCE de su fecha. Ciberseguridad: system card de GPT 6 Astra, su apéndice y el anuncio de Terra. Índice y coste por tarea de Artificial Analysis (artificialanalysis.ai), leídos el 23 de septiembre (GPT 6.1 Sol, el 29; Terra, el 26 de octubre). Artificial Analysis no respalda, valida ni aprueba nuestro análisis ni nuestras conclusiones.

• A favor de Terra, el corte: tiene el corte de conocimiento más reciente de los cinco, el 1 de junio de 2026; el de Luna es el 18 de mayo.
• A favor de Luna, el límite: en el tier 5 admite más de cuatro veces los tokens por minuto de Astra, Sol y Terra.

Precios en euros y su letra pequeña

La tarifa Standard dibuja una escalera: Astra cobra 8,72 € por millón de tokens de entrada y 43,62 € de salida; Sol, 1,74 € y 8,72 €; Terra, 0,89 € y 4,47 €; Luna, 0,09 € y 0,44 €. Astra cuesta 5 veces Sol; Sol, el doble que Terra; y Terra, 10 veces Luna. OpenAI factura en dólares; al pasarlo a euros, algún escalón baila un céntimo.

El dato que más decisiones cambia: GPT 6 Sol cobra 8,72 € por millón de salida, menos que los 10,47 € de GPT 5.6 Terra y la mitad que GPT 5.6 Sol, promocional hasta al menos el 21 de noviembre. Luna baja a la mitad en entrada y un 58 % en salida, aunque OpenAI lo vende como un 50 % más barato.

• El gemelo de Sol: Claude Sonnet 5.5, que Anthropic lanzó el 28 de septiembre, cobra lo mismo, 1,74 € y 8,72 € por millón, y desde el 7 de octubre 0,09 € por la lectura de caché, antes 0,17 €. Lo que no es igual es lo que gasta cada uno para terminar una tarea, y eso lo verás más abajo.
• El gemelo de Luna: Claude Haiku 5.5 cobra lo mismo desde el 7 de octubre, con la caché a 0,01 €, pero se quintuplica por encima de 100.000 tokens, a 0,44 € y 2,18 €, mientras Luna solo sube a partir de 272.000, a 0,17 € y 0,65 €.
• Haiku 5.5 contra Luna, por tarea: en el índice de Artificial Analysis del 18 de octubre, Haiku 5.5 al máximo marca 43 y Luna, 38, pero la tarea de Haiku cuesta 0,18 € y la de Luna, 0,06 €: más nota, a tres veces el coste. Anthropic lo pone para clasificar, extraer y enrutar, el mismo terreno que OpenAI le da a Luna.
• La caché: la lectura cuesta el 10 % de la entrada en Astra, Sol y Luna, el descuento cubre los prefijos compartidos que se reutilizan en 30 minutos, o en 12 horas desde el 20 de octubre si pagas la escritura a 2,5 veces la entrada en vez de 1,25, y ya puedes cambiar el esfuerzo o activar herramientas definidas sin romperla. Para ponerlo al lado de lo que cuesta hacerlo a mano, nuestra calculadora de ROI parte de las horas de tu equipo.
• GPT 6.1 Sol y GPT 6.1 Terra: Sol mantiene 1,74 € y 8,72 € pero baja la lectura de caché a 0,09 € el millón, el 5 % de la entrada y la mitad que en GPT 6 Sol; Terra la deja en 0,04 €, también el 5 %. Si tus agentes reutilizan mucho contexto, ahí se nota en la factura.

Tarifa Standard salvo donde se indica. Fuente: precios de OpenAI leídos el 22 de septiembre de 2026, ficha de GPT 6.1 Sol del 29 y de GPT 6.1 Terra del 26 de octubre; la escritura de 12 horas y Ultrafast, del 22 de octubre. Cada importe, al tipo del BCE de su fecha: los escalones son exactos en dólares y en euros pueden bailar un céntimo. El tramo de 272.000 se refiere a los tokens de entrada de la petición.

Batch y Flex cobran la mitad que Standard, Fast mode, antes Priority processing, el doble, y Ultrafast, seis veces. Ojo con el tramo de 272.000 tokens: si la entrada pasa de ahí, se cobra la petición entera, no solo el exceso, con la entrada al doble y la salida a 1,5 veces. En GPT 6 también se dobla la caché: en Sol, de 0,17 € a 0,35 € el millón.

Los benchmarks de OpenAI y lo que no enseñan

Entre las pruebas del anuncio está AutomationBench 1.0.6, con tareas que usan 47 herramientas de ventas, marketing, operaciones, soporte, finanzas y recursos humanos. Se parece al trabajo de oficina que una pyme quiere automatizar, pero la prueba, los rivales y los esfuerzos los eligió el fabricante. Para ese trabajo de oficina OpenAI ya vende Dots, su agente sobre Astra, que en España solo llega con el plan Business Premium.

Según OpenAI, Sol en xhigh resuelve un 33,2 % a unos 0,24 € por tarea, y Astra en low un 30,3 % gastando 3,9 veces más; a Opus 5 al máximo, Sol lo supera con el 9 % de su gasto. El coste de Fable 5.1 no incluye, avisa OpenAI, sus saltos a Opus 5, en cerca del 40 % de las tareas. Esa pelea, en Astra contra Fable 5.1.

• GPT 6 Sol y Luna, 22 de septiembre: Sol al máximo marca un 56,4 % en Agents’ Last Exam V1 y un 68,8 % en DeepSWE v1.1, donde Luna al máximo llega al 66,6 %. En OSWorld 2.0, Sol en xhigh saca un 60,5 % frente al 60,3 % de Opus 5 en medium. De FrontierCode 1.1, una frase sin número.
• GPT 6.1 Sol, 29 de septiembre: en DeepSWE v1.1 iguala a Astra por una quinta parte del coste y saca 6,4 puntos al mejor GPT 6 Sol; en AutomationBench supera a Claude Opus 5.5 en 2,2 puntos, en medium, a un tercio del coste; y en OSWorld 2.0 saca 7 puntos a GPT 6 Sol al máximo. Esta vez sí compara con Opus 5.5, con cifras de informes públicos.

Y luego está lo que falta: ningún SWE bench, ninguna prueba académica como GPQA, MMLU, AIME, HLE o ARC AGI, ningún Terminal Bench, que fue el gráfico estrella de la 5.6, y ni una cifra de velocidad. Luna casi no sale. Tampoco hay comparación con Claude Opus 5.5, que salió el mismo día: según su nota al pie, OpenAI tomó las cifras de la competencia de informes públicos.

Lo que puntúa Artificial Analysis por su cuenta

Artificial Analysis puntúa cada nivel en todos sus esfuerzos con la versión 5 de su índice, leída el 28 de octubre: una nota compuesta que el mismo tercero calcula para todos, así que ordena a los niveles entre sí, justo lo que el anuncio no hace. GPT 6 Sol ya no figura y su sitio lo ocupa GPT 6.1 Sol. Si trabajas también con Claude, en el esfuerzo de Claude frente al de ChatGPT comparamos los dos selectores.

• Sol contra Astra: según Artificial Analysis, GPT 6.1 Sol no alcanza a Astra a igual esfuerzo en ninguno de los cinco, de low a max; en low marca 34,5 contra 43,0. Al máximo, con 54,5, se queda a tres décimas de Astra en high, 54,8, y por encima de Astra en medium, 51,5.
• Luna: al máximo, con 27,8, se queda por debajo de GPT 6.1 Terra en low, 29,2, y de GPT 6.1 Sol en low, 34,5.
• GPT 6 Sol: la versión 5 ya no lo mide. En la 4.3, leída el 22 de septiembre, marcaba 47,53 al máximo, menos que GPT 6.1 Sol en high en esa misma versión.
• GPT 6.1 Terra: marca 51,0 al máximo y 38,1 en medium, su esfuerzo de serie. A igual esfuerzo queda por debajo de GPT 6.1 Sol: en high, 42,3 contra 50,2.

Ahí el anuncio y el índice ya casi coinciden: en AutomationBench, GPT 6 Sol pasa a Astra en low en xhigh; en la versión 5 del índice de Artificial Analysis, GPT 6.1 Sol lo pasa ya en medium. Las dos cifras miden cosas distintas, y esta tabla pone cada pregunta con sus dos respuestas:

OpenAI: anuncio del 22 de septiembre de 2026, cifras del fabricante que no hemos reproducido. Fuente: Artificial Analysis (artificialanalysis.ai), versión 5 leída el 28 de octubre de 2026, y v4.3 del 23 de septiembre en las filas que lo dicen. Importes de la versión 5 al tipo del BCE del 28 de octubre; los demás, al del 22 de septiembre. Artificial Analysis no respalda, valida ni aprueba nuestro análisis ni nuestras conclusiones.

Arriba del todo está ahora Gemini 4 Carbon, de Google, con 59,4 a esfuerzo alto, pero en acceso restringido. Detrás va Claude Opus 5.5, con 58,4 al máximo, medido con respaldo, a 9,02 € por tarea; Anthropic lo cobra a 3,49 € de entrada y 17,45 € de salida por millón de tokens, el doble que Sol. Claude Sonnet 5.5, con la misma tarifa que Sol, marca 54,2, casi lo mismo que GPT 6.1 Sol al máximo.

• La velocidad: OpenAI no la publica; Artificial Analysis la mide y cambia a diario. El 23 de septiembre, Luna al máximo generaba 162,4 tokens por segundo, 2,8 veces los 58,1 de Astra al máximo, y en medium Sol soltaba el primer token en 1,96 segundos, por los 6,19 de Astra. Fuera de OpenAI, Muse Spark 1.3 de Meta al máximo medía 139 el 18 de octubre, y lo repasamos en lo que cuesta y rinde Meta Muse.

El coste por tarea, medido por fin

Artificial Analysis publica también lo que costó pasar la batería entera del índice, repartido por tarea: junta el precio del token con los tokens que cada modelo gasta de verdad hasta terminar. GPT 6.1 Terra sale a 0,15 € por tarea en medium y a 0,86 € al máximo, donde saca 51,0, casi lo mismo que GPT 6.1 Sol en high por un 63 % más.

Primera sorpresa, que con la versión 5 ya lo es menos: 5 veces menos por token sale casi 5 veces más barato por tarea. Al máximo, Astra cuesta 5,61 € y GPT 6.1 Sol 1,14 €: 4,9 veces. Frente a Luna al máximo, 0,14 €, Astra cuesta unas 41 veces más, no 100, y Sol unas 8, no 20. A esfuerzo alto, la misma cuenta deja a Astra por delante de Gemini 4 Argon, que es más barato por token.

Segunda sorpresa, la que más dinero mueve, y aquí la versión 5 da la vuelta a la cuenta. GPT 6.1 Sol pasa a Astra en low ya en medium, 46,1 contra 43,0, por la cuarta parte: 0,32 € contra 1,28 €. Al máximo se queda a tres décimas de Astra en high por menos de la mitad, 1,14 € contra 2,91 €. Lo que no cambia es el reloj: Sol al máximo suelta hoy el primer token a los 251 segundos; Astra en low, a los 2,6.

• GPT 6.1 Sol en xhigh: 52,3 a 0,69 € la tarea, más nota que Astra en medium (51,5) por menos de un tercio de su coste, 2,45 €.
• GPT 6.1 Terra sin razonamiento: 30,4 a 0,20 € la tarea, cuando en medium marca 38,1 a 0,15 €: más nota por menos.
• Luna al máximo: 27,8 a 0,14 € la tarea, por debajo de GPT 6.1 Terra en low, 29,2 a 0,06 €. Donde Luna sigue sin rival es más abajo: en medium, 18,3 a 0,04 €. Ojo con el reloj: al máximo tarda 74 segundos en soltar el primer token. Sirve para un lote que se procesa de noche, no para un cliente que espera en un chat.
• Para quien venga de GPT 5.6 Terra: en la 4.3, la última que midió a los dos, su sucesor GPT 6.1 Terra sacaba 48,1 a 0,36 € por tarea y el viejo 42,08 a 1,22 €; en la versión 5, GPT 6.1 Terra marca 51,0 a 0,86 €. Si tus agentes de IA viven hoy en Terra, es la primera migración que yo probaría.
• GPT 6.1 Sol: es la cuenta que más mueve. GPT 6.1 Sol en high saca 50,2 a 0,53 € por tarea; al máximo, 54,5 a 1,14 €, casi la nota de Astra en high por menos de la mitad de lo que cuesta su tarea.

A esfuerzo máximo, la generación 6 gasta mucho menos por tarea que la 5.6

Versión 4.3 del índice, la última que midió la 5.6. Más bajo es más barato. Euros por tarea, al tipo del BCE del 22 de septiembre de 2026. Debajo de cada modelo, su nota en el índice; en gris, la generación 5.6; GPT 6.1 Sol, leído el 29 de septiembre, y GPT 6.1 Terra, el 26 de octubre, al tipo del BCE de ese día. Barras a escala del máximo, GPT 5.6 Sol con 1,73 €. Fuente: Artificial Analysis (artificialanalysis.ai), tablero leído el 23 de septiembre de 2026.

GPT 5.6 Sol (max)índice 46,971,73 €

GPT 5.6 Terra (max)índice 42,081,22 €

GPT 6 Sol (max)índice 47,530,92 €

GPT 6.1 Sol (max)índice 51,830,63 €

GPT 6.1 Terra (max)índice 48,10,36 €

GPT 5.6 Luna (max)índice 37,320,156 €

GPT 6 Luna (max)índice 37,260,059 €

• Generación contra generación: en la v4.3, la última que midió a las dos, la ganancia era de dinero, no de nota. Sol al máximo sacaba algo más de medio punto a GPT 5.6 Sol, 47,53 contra 46,97, al 53 % de su coste por tarea; Luna al máximo empataba con GPT 5.6 Luna, 37,26 contra 37,32, al 38 % de su coste.

Las pegas antes de quedarte con un solo nivel

La primera pega es de seguridad. Astra fue el primer modelo que OpenAI clasificó como Critical en ciberseguridad, y GPT 6.1 Terra llega igual, con sus protecciones; Sol y Luna se quedan en High, en ciberseguridad y en biología y química, con las mismas salvaguardas que la 5.6. En Sandbox Bench, Astra logró 10 de 22 objetivos; Sol, Luna y GPT 5.6 Sol, 1 de 22. Según Google, ahí Gemini 4 Carbon ya adelanta a Astra.

Sol y Luna no tienen system card propia: van en un apéndice de la de Astra, añadido el 22 de septiembre. Quien apruebe herramientas en tu empresa tiene que leerlo; es la clase de revisión que hacemos en nuestra consultoría de IA.

La segunda es de lectura. Las notas de una versión del índice no se comparan con las de otra: la 4.3 quitó τ³ Banking y pasó Terminal Bench a la 4.0, y desde el 28 de octubre leemos la versión 5. En julio publicamos 59, 55 y 51 para Sol, Terra y Luna 5.6 con la 4.1, y con la 4.3 marcaban 46,97, 42,08 y 37,32 al máximo. Eso no dice que hayan empeorado: ha cambiado la regla.

• La tercera es de ficha: el 23 de septiembre, el tablero de Artificial Analysis listaba 872.000 tokens de contexto para Sol y un millón para Astra y Luna; OpenAI publica 1.050.000 de contexto y 922.000 de entrada máxima para los tres. Para calcular cuánto cabe en una petición, usa la cifra de OpenAI.
• La cuarta, la recomendación oficial: en septiembre, la documentación de OpenAI mandaba a GPT 5.6 Terra para equilibrar y a GPT 5.6 Luna para volumen. Hoy aconseja empezar por Astra, elegir GPT 6.1 Sol para equilibrar inteligencia y coste y GPT 6 Luna para volumen, con la 5.6 a la venta durante la transición. Aun así, antes de mover un flujo, pásale tus propias tareas: el índice ordena modelos, no tu negocio.

Qué GPT 6 te da tu plan de ChatGPT

Desde el 7 de octubre GPT 6 Sol mueve el chat de Plus, Pro, Business y Enterprise; Free y Go siguen con GPT 5.6 Luna, según la ayuda de OpenAI. En Work y Codex, los de pago tienen Sol y Luna desde septiembre, y GPT 6.1 Terra desde el 26 de octubre. Si Codex te suena a programadores, qué es Codex de ChatGPT te lo aclara.

Astra también ha entrado en los planes. En el chat, el modo Pro funciona con GPT 6 Pro, que usa Astra, en Pro 100, Pro 200, Business y Enterprise; Plus tiene Astra en ChatGPT Work y Codex; y Pro 500, a 509,99 € al mes, trae GPT 6 Astra Ultrafast en Work y Codex. Pro 100 y Pro 200, a 102,99 € y 229 €, no llevan Ultrafast.

Dots, el agente siempre encendido de Astra, va en Pro en otros países, pero en España solo lo trae el asiento Premium de ChatGPT Business, por 105 € al mes con pago anual. Para programar, la puerta es Codex, donde OpenAI recomienda hoy GPT 6.1 Sol: lo desmenuzamos en Claude Code contra Codex. Si trabajas por API, pagas la tarifa y los tokens de tus tareas, no tu plan.

GPT 6 en España: despliegue en ChatGPT, API y RGPD

Para una empresa española, lo primero es dónde se procesan los datos. OpenAI cobra un 10 % más en los endpoints de residencia, y la ficha de GPT 6.1 Terra aplica ese recargo donde haya procesamiento regional, sin detallar regiones. Su guía de datos sí lo concreta para el resto: GPT 6 Sol, GPT 6.1 Sol y Luna admiten residencia en la UE con Standard, Flex, Batch y Fast.

En septiembre, la residencia en la UE de Sol y Luna solo iba con Standard; ahora los lotes a mitad de precio también caben, con el 10 % encima. De Astra, la guía solo deja fuera de la UE sus modos Fast y Ultrafast. Donde más pesa es en las asesorías y gestorías, que clasifican documentos a diario: con Luna por lotes sale muy barato, también con residencia.

La residencia no lo resuelve todo: también cuenta qué datos mandas y con qué contrato. Y como Free y Go también llevan un modelo de OpenAI en el chat, GPT 5.6 Luna, tu equipo tiene que saber con qué cuenta trabaja antes de pegar los datos de un cliente. El marco completo, en nuestra guía de cumplimiento de IA.

GPT 6 Astra vs Sol vs Luna: cómo repartir cada tarea

Con todo lo anterior, el reparto sale casi solo, siempre que elijas nivel y esfuerzo a la vez y lo decidas con tu prueba delante, no con la tarifa. Un chatbot con IA que atiende a clientes necesita contestar rápido; un agente que toca código en producción necesita nota.

Esfuerzo de partida: criterio de Aivy a partir de las fichas y precios de OpenAI y del índice, el coste por tarea y el primer token de Artificial Analysis. Fuente: Artificial Analysis (artificialanalysis.ai), tablero leído el 23 de septiembre de 2026; GPT 6.1 Terra, el 26 de octubre. Artificial Analysis no respalda, valida ni aprueba nuestro análisis ni nuestras conclusiones.

Dos matices. Si GPT 6.1 Sol en high se queda corto, súbelo a xhigh, 52,3 a 0,69 € por tarea, antes que a Astra: más nota que Astra en medium por menos de un tercio. Y en la automatización documental que puede esperar, Luna en Batch cobra 0,04 € y 0,22 € por millón, más el 10 % si necesitas residencia en la UE.

GPT 6 Astra vs Sol vs Luna: preguntas frecuentes

¿Existe GPT 6 Terra o GPT 6 Tierra?

Sí, desde el 26 de octubre de 2026, aunque con otro número: se llama GPT 6.1 Terra y va entre Sol y Luna. Cobra 0,89 € por millón de tokens de entrada y 4,47 € de salida, la mitad que Sol, y en la versión 5 del índice de Artificial Analysis marca 51,0 al máximo. Sucede a GPT 5.6 Terra, el nivel intermedio de la generación anterior, que sigue a la venta.

¿Qué diferencia hay entre GPT 6 Astra, Sol y Luna?

Cambian la capacidad, el precio y los límites de uso; el contexto y las herramientas son los mismos. Astra es el más capaz y el único que no se puede usar sin razonamiento. Sol va a la programación compleja y los agentes, a la quinta parte del precio por token. Luna es para tareas acotadas de mucho volumen, a la centésima parte. Desde el 29 de septiembre, Sol tiene versión 6.1, con la misma tarifa y más nota.

¿Cuánto cuesta GPT 6 en euros?

En tarifa Standard, por millón de tokens: Astra, 8,72 € de entrada y 43,62 € de salida; Sol y GPT 6.1 Sol, 1,74 € y 8,72 €; GPT 6.1 Terra, 0,89 € y 4,47 €; Luna, 0,09 € y 0,44 €. Batch y Flex cobran la mitad y Fast mode el doble. Por encima de 272.000 tokens de entrada, la petición entera se encarece.

¿Es gratis GPT 6 Astra?

En la API no: se paga por token, a 8,72 € el millón de entrada y 43,62 € el de salida. En ChatGPT tampoco: el modo Pro del chat funciona con Astra en Pro 100, Pro 200, Business y Enterprise, Plus lo tiene en Work y Codex, y Pro 500, a 509,99 € al mes, en versión Ultrafast. Free y Go usan GPT 5.6 Luna, según la ayuda de OpenAI.

¿Qué nivel de GPT 6 sale más barato por tarea?

Luna, con diferencia. Según la versión 5 del índice de Artificial Analysis, al máximo cuesta 0,14 € por tarea, frente a 1,14 € de GPT 6.1 Sol y 5,61 € de Astra, los tres al máximo. La tarifa exagera sobre todo la distancia con Luna: por token, Astra cobra 100 veces lo que Luna; por tarea, al máximo, unas 41.

¿Cuál es el mejor GPT 6 para programar?

OpenAI coloca a Sol como su modelo para programación compleja, y en DeepSWE v1.1 da a Sol al máximo un 68,8 % y a Luna al máximo un 66,6 %. Son cifras del fabricante. Artificial Analysis no tiene índice de programación de GPT 6 Sol ni de Luna, así que su tablero no los ordena en código. Según OpenAI, GPT 6.1 Sol iguala a Astra en DeepSWE v1.1 por una quinta parte del coste. Pruébalos en Codex con tu repositorio.

¿GPT 6 Sol o Claude Opus 5.5?

Depende de cuánto pagues por cada punto. En la versión 5 del índice de Artificial Analysis, que mide los modelos de Claude con respaldo, Claude Opus 5.5 marca 58,4 al máximo, a 9,02 € por tarea, y solo le supera Gemini 4 Carbon, aún sin acceso. GPT 6 Sol ya no tiene nota; GPT 6.1 Sol, con su misma tarifa, marca 54,5 a 1,14 €, y por token cuesta la mitad que Opus. La comparativa general de asistentes está en Claude contra ChatGPT.

¿Puedo usar GPT 6 con residencia de datos en la UE?

Con Sol, GPT 6.1 Sol y Luna sí, y hoy con Standard, Flex, Batch y Fast, según la guía de datos de OpenAI, con un recargo del 10 % en los endpoints de residencia. De Astra, la guía solo deja fuera de la UE sus modos Fast y Ultrafast: confírmalo con OpenAI antes de diseñar el flujo contando con ello.

Lo que cuesta de verdad es la tarea

En una frase: el volumen, a Luna; el trabajo de oficina, a Terra; el código y los agentes, a Sol; y Astra, cuando tu prueba lo pida. La tarifa dice 5 y 100 veces; el coste por tarea, con Astra, Sol y Luna al máximo, 3,1 y unas 48.

En Aivy cada flujo arranca en el punto de partida de la tabla y se mueve con la prueba delante: baja de esfuerzo mientras aguante y sube solo cuando el fallo se repite. Es el trabajo de fondo de una agencia de automatización e IA: echar números por tarea antes de casarse con un nivel.

¿Tienes flujos en la 5.6 o dudas entre dos niveles? Cuéntanos tus tareas y echamos los números contigo. Actualizaremos esta guía cuando OpenAI vuelva a mover la gama o Artificial Analysis, sus cifras.

Última actualización: 9 de noviembre de 2026