GPT 6 Astra vs Sol vs Luna: cuál elegir y cuánto cuesta

Quien busca «gpt 6 astra vs sol vs luna» quiere saber cuál pagar, y Google España sugiere además «gpt 6 sol vs tierra vs luna», con un nivel que no existe. La familia GPT 6 la forman Astra, Sol y Luna; Terra es el nivel medio de la 5.6. OpenAI la amplió el 22 de septiembre, cuando lanzó Sol y Luna, y la pregunta es cuál te sale a cuenta.

Dirijo Aivy, una agencia de automatización que nació en Melbourne y hoy trabaja con pymes españolas, y la primera cuenta que sale de la tarifa es esta: Astra cobra por token 5 veces lo que Sol y 100 veces lo que Luna. Es exacta, pero no decide. Lo que importa es cuánto cuesta terminar una tarea, y el 23 de septiembre Artificial Analysis ya lo publicaba para Sol y Luna.

Aquí van la tarifa completa en euros, los benchmarks que eligió OpenAI, la nota y el coste por tarea que mide Artificial Analysis, las pegas y el reparto. Un aviso antes de empezar: GPT 6 Sol y GPT 5.6 Sol son modelos distintos con casi el mismo nombre, y la 5.6 sigue a la venta. Si trabajas con ella, tienes nuestra guía de la 5.6.

Tres niveles de GPT 6 y ningún Terra

OpenAI coloca a Astra en el trabajo más duro de principio a fin, a Sol en la programación compleja y los agentes, y a Luna en tareas acotadas de mucho volumen. Astra llegó el 3 de septiembre y OpenAI lo sigue presentando como su mejor modelo en todo, y como el mejor del mundo en uso del ordenador.

En la ficha técnica se parecen más de lo que sugiere la tarifa: 1.050.000 tokens de contexto, 922.000 de entrada como máximo, 128.000 de salida y las mismas funciones, herramientas y endpoints. Lo que separa a Astra de Luna no es cuánto cabe en una petición, sino la nota que saca y lo que cobra.

El otro mando es el esfuerzo de razonamiento: low, medium, high, xhigh y max, con los nombres que verás en la API. Sol y Luna pueden ir además sin razonamiento, y de serie van en medium. El escalón más bajo de Astra es low, y su ficha no dice qué esfuerzo usa de serie.

Fichas, límites y tarifa de la documentación de OpenAI, leídas el 22 de septiembre de 2026; cada importe, convertido al tipo del BCE del 22 de septiembre de 2026. Niveles de ciberseguridad: system card de GPT 6 Astra y su apéndice del 22 de septiembre. Índice y coste por tarea del tablero leído el 23 de septiembre de 2026. Fuente: Artificial Analysis (artificialanalysis.ai). Artificial Analysis no respalda, valida ni aprueba nuestro análisis ni nuestras conclusiones.

De la tabla, dos filas juegan a favor de la más barata. Luna tiene el corte de conocimiento más reciente, el 18 de mayo de 2026, y el límite de uso más holgado: en el tier 5, más de cuatro veces los tokens por minuto de Astra y Sol.

Precios en euros y su letra pequeña

La tarifa Standard dibuja una escalera limpia: Astra cobra 8,72 € por millón de tokens de entrada y 43,62 € por millón de salida; Sol, 1,74 € y 8,72 €; Luna, 0,09 € y 0,44 €. Astra cuesta 5 veces Sol y 100 veces Luna. OpenAI factura en dólares y aquí todo va al tipo del BCE del 22 de septiembre, así que en euros algún escalón baila un céntimo.

El dato que más decisiones cambia: GPT 6 Sol cobra 8,72 € por millón de salida, menos que los 10,47 € de GPT 5.6 Terra, y la mitad que GPT 5.6 Sol, cuyo precio es promocional al menos hasta el 21 de noviembre. Luna baja a la mitad en entrada y un 58 % en salida, de 1,05 € a 0,44 €, aunque OpenAI lo vende todo como un 50 % más barato.

Tarifa Standard salvo donde se indica. Fuente: página de precios de OpenAI, leída el 22 de septiembre de 2026, convertido al tipo del BCE del 22 de septiembre de 2026. Los escalones son exactos en la moneda de origen; en euros pueden bailar un céntimo. «Por encima de 272.000» se refiere a los tokens de entrada de la petición.

Batch y Flex cobran la mitad que Standard, y Fast mode, que hasta el 30 de julio se llamaba Priority processing, el doble. Y ojo con el tramo de 272.000 tokens: si la entrada pasa de ahí, se cobra la petición entera, no solo el exceso, con la entrada al doble y la salida a 1,5 veces. Lo nuevo de GPT 6 es que la lectura de caché también se dobla, cosa que la 5.6 no decía: en Sol pasa de 0,17 € a 0,35 € el millón.

Con la caché se paga menos: la lectura cuesta el 10 % de la entrada, el descuento cubre los prefijos compartidos elegibles que se reutilizan en 30 minutos, y ya puedes cambiar el esfuerzo, o activar y desactivar herramientas que ya estén definidas, sin romperla. Si quieres ponerlo al lado de lo que cuesta hacer ese trabajo a mano, nuestra calculadora de ROI parte de las horas que tu equipo le dedica.

Los benchmarks de OpenAI y lo que no enseñan

Entre las pruebas del anuncio está AutomationBench 1.0.6, con tareas que usan 47 herramientas de ventas, marketing, operaciones, soporte, finanzas y recursos humanos. Se parece al trabajo de oficina que una pyme quiere automatizar, pero la prueba, los rivales y los esfuerzos los eligió el fabricante.

Según OpenAI, Sol en xhigh resuelve un 33,2 % a unos 0,24 € por tarea, y Astra en low un 30,3 % gastando 3,9 veces más. A Claude Opus 5 al máximo lo supera con el 9 % de lo que gasta Opus 5 por tarea. El dato de Claude Fable 5.1 lleva un aviso del propio OpenAI: su coste no incluye los saltos a Opus 5, que ocurrieron en cerca del 40 % de las tareas. Esa pelea la tenemos aparte, en Astra contra Fable 5.1.

En el resto del anuncio, Sol al máximo marca un 56,4 % en Agents’ Last Exam V1 y un 68,8 % en DeepSWE v1.1, donde Luna al máximo llega al 66,6 %. En OSWorld 2.0, Sol en xhigh saca un 60,5 % frente al 60,3 % de Opus 5 en medium. De FrontierCode 1.1, una frase sin número.

Y luego está lo que falta: ningún SWE bench, ninguna prueba académica como GPQA, MMLU, AIME, HLE o ARC AGI, ningún Terminal Bench, que fue el gráfico estrella de la 5.6, y ni una cifra de velocidad. Luna casi no sale. Tampoco hay comparación con Claude Opus 5.5, que salió el mismo día: según su nota al pie, OpenAI tomó las cifras de la competencia de informes públicos.

Lo que puntúa Artificial Analysis por su cuenta

Artificial Analysis puntuó a Sol y Luna en sus seis esfuerzos el mismo 22 de septiembre, con la versión 4.3 de su índice. Es un índice compuesto que el mismo tercero calcula para todos los modelos, así que sirve para ordenar a los tres niveles entre sí, justo lo que el anuncio no hace.

Índice de inteligencia v4.3: el mejor Sol cae entre los dos Astra más baratos

Más alto es mejor, eje de 0 a 100. Selección de configuraciones. Esfuerzo entre paréntesis; en gris, Claude Opus 5.5 (medido con respaldo, como lo publica el tablero) y la generación 5.6. Fuente: Artificial Analysis (artificialanalysis.ai), tablero leído el 23 de septiembre de 2026.

Claude Opus 5.5 (max, con respaldo)57,62

GPT 6 Astra (max)52,67

GPT 6 Astra (medium)49,57

GPT 6 Sol (max)47,53

GPT 5.6 Sol (max)46,97

GPT 6 Astra (low)45,78

GPT 6 Sol (xhigh)44,10

GPT 6 Sol (high)42,82

GPT 5.6 Terra (max)42,08

GPT 6 Sol (medium)39,78

GPT 5.6 Luna (max)37,32

GPT 6 Luna (max)37,26

GPT 6 Sol (low)33,90

GPT 6 Luna (medium)29,46

Según Artificial Analysis, Sol no alcanza a Astra a igual esfuerzo en ninguno de los cinco, de low a max; en low, por ejemplo, marca 33,90 contra 45,78. El mejor Sol, al máximo, marca 47,53 y cae entre Astra en low, con 45,78, y Astra en medium, con 49,57. Luna al máximo, con 37,26, supera a Sol en low y se queda por debajo de Sol en medium.

Ahí el índice choca con el anuncio: en AutomationBench, Sol pasa a Astra en low ya en xhigh; en el índice de Artificial Analysis, solo al máximo. Las dos cifras miden cosas distintas, y esta tabla pone cada pregunta con sus dos respuestas:

OpenAI: anuncio del 22 de septiembre de 2026, cifras del fabricante que no hemos reproducido. Fuente: Artificial Analysis (artificialanalysis.ai), tablero v4.3 leído el 23 de septiembre de 2026. Cada importe, convertido al tipo del BCE del 22 de septiembre de 2026. Artificial Analysis no respalda, valida ni aprueba nuestro análisis ni nuestras conclusiones.

Arriba del todo está Claude Opus 5.5, que salió el mismo día y encabeza el tablero con 57,62 al máximo, medido con respaldo, a 5,22 € por tarea. Anthropic lo cobra a 3,49 € de entrada y 17,45 € de salida por millón de tokens: el doble que Sol.

La velocidad, que OpenAI no publica, la mide Artificial Analysis y cambia a diario. El 23 de septiembre, Luna al máximo generaba 162,4 tokens por segundo, 2,8 veces los 58,1 de Astra al máximo, y en medium Sol soltaba el primer token en 1,96 segundos, por los 6,19 de Astra.

El coste por tarea, medido por fin

Aquí está la novedad de esta guía. El 22 de septiembre, Artificial Analysis tenía la nota de Sol y Luna pero no su coste por tarea; el 23 ya lo publica. Es lo que costó pasar la batería entera del índice, repartido por tarea: junta el precio del token con los tokens que cada modelo gasta de verdad hasta terminar.

Coste por tarea en el índice: Sol al máximo cuesta más que Astra en low

Más bajo es más barato. Euros por tarea, convertido al tipo del BCE del 22 de septiembre de 2026. Debajo de cada configuración, su nota en el índice. Barras a escala del máximo, GPT 6 Astra (max) con 2,84 €. Selección de configuraciones: los demás esfuerzos de Luna cuestan entre 0,004 € y 0,036 € por tarea y a esta escala no se verían; Sol sin razonamiento, 0,29 €, sale en el texto. Fuente: Artificial Analysis (artificialanalysis.ai), tablero leído el 23 de septiembre de 2026.

GPT 6 Astra (max)índice 52,672,84 €

GPT 6 Astra (xhigh)índice 52,392,01 €

GPT 6 Astra (high)índice 50,921,51 €

GPT 6 Astra (medium)índice 49,571,34 €

GPT 6 Sol (max)índice 47,530,92 €

GPT 6 Astra (low)índice 45,780,71 €

GPT 6 Sol (xhigh)índice 44,100,46 €

GPT 6 Sol (high)índice 42,820,33 €

GPT 6 Sol (medium)índice 39,780,22 €

GPT 6 Sol (low)índice 33,900,12 €

GPT 6 Luna (max)índice 37,260,059 €

Primera sorpresa: un precio por token 5 veces menor no hace una tarea 5 veces más barata. Al máximo, Astra cuesta 2,84 € por tarea y Sol 0,92 €: 3,1 veces, no 5. Frente a Luna al máximo, que se queda en 0,059 €, Astra cuesta unas 48 veces más y no 100, y Sol unas 16 y no 20.

Segunda sorpresa, y la que más dinero mueve. Para pasar a Astra en low en este índice, Sol tiene que subir al máximo, y entonces la tarea le sale un 29 % más cara: 0,92 € contra 0,71 €, que sin redondear son 0,922 € y 0,713 €, a cambio de 1,75 puntos. Encima arranca mucho más tarde: en la lectura del 23 de septiembre, Sol al máximo soltó el primer token a los 150,1 segundos y Astra en low a los 2,79.

Un peldaño más abajo, Sol en xhigh sí sale más barato que Astra en low, 0,46 € contra 0,71 €, pero puntúa menos, 44,10 contra 45,78. Y Sol sin razonamiento pierde en las dos columnas: 0,29 € y 28,09, cuando Sol en medium cuesta 0,22 € y marca 39,78.

Abajo, Luna al máximo saca 37,26 a 0,059 € la tarea, y Sol en low, 33,90 a 0,12 €: más nota por la mitad de coste. Ojo con el reloj, eso sí: el 23 de septiembre, Luna al máximo tardó 147,6 segundos en soltar el primer token. Sirve para un lote que se procesa de noche, no para un cliente que espera en un chat.

Y un hallazgo para quien venga buscando Terra. GPT 6 Sol en high marca 42,82 a 0,33 € por tarea, y GPT 5.6 Terra al máximo, 42,08 a 1,22 €: más nota por poco más de la cuarta parte del coste. Si tus agentes de IA viven hoy en Terra, es la primera migración que yo probaría.

A esfuerzo máximo, la generación 6 gasta mucho menos por tarea para casi la misma nota

Más bajo es más barato. Euros por tarea, convertido al tipo del BCE del 22 de septiembre de 2026. Debajo de cada modelo, su nota en el índice; en gris, la generación 5.6. Barras a escala del máximo, GPT 5.6 Sol con 1,73 €. Fuente: Artificial Analysis (artificialanalysis.ai), tablero leído el 23 de septiembre de 2026.

GPT 5.6 Sol (max)índice 46,971,73 €

GPT 5.6 Terra (max)índice 42,081,22 €

GPT 6 Sol (max)índice 47,530,92 €

GPT 5.6 Luna (max)índice 37,320,156 €

GPT 6 Luna (max)índice 37,260,059 €

Generación contra generación, la ganancia es de dinero, no de nota. Sol al máximo saca algo más de medio punto a GPT 5.6 Sol, 47,53 contra 46,97, al 53 % de su coste por tarea. Luna al máximo empata con GPT 5.6 Luna, 37,26 contra 37,32, al 38 % de su coste.

Las pegas antes de quedarte con un solo nivel

La primera es de seguridad. Astra es el primer modelo que OpenAI clasifica como Critical en ciberseguridad dentro de su marco de preparación. Sol y Luna se quedan en High, en ciberseguridad y en biología y química, con las mismas salvaguardas que la 5.6. En Sandbox Bench, Astra logró 10 de 22 objetivos; Sol, Luna y GPT 5.6 Sol, 1 de 22.

Sol y Luna no tienen system card propia: van en un apéndice de la de Astra, añadido el 22 de septiembre. Quien apruebe herramientas en tu empresa tiene que leerlo; es la clase de revisión que hacemos en nuestra consultoría de IA.

La segunda es de lectura. Las notas de las versiones 4.1 o 4.2 del índice no se comparan con las de la 4.3, que quitó τ³ Banking y pasó Terminal Bench a la 4.0. En julio publicamos 59, 55 y 51 para Sol, Terra y Luna 5.6 con la 4.1, y hoy marcan 46,97, 42,08 y 37,32 al máximo. Eso no dice que hayan empeorado: ha cambiado la regla.

La tercera es de ficha. El tablero de Artificial Analysis lista 872.000 tokens de contexto para Sol y un millón para Astra y Luna; OpenAI publica 1.050.000 de contexto y 922.000 de entrada máxima para los tres. Para calcular cuánto cabe en una petición, usa la cifra de OpenAI.

La cuarta: la 5.6 sigue a la venta y la documentación de OpenAI aún no recomienda los modelos nuevos. Aconseja empezar por Astra y elegir GPT 5.6 Terra para equilibrar o GPT 5.6 Luna para volumen. Si la sigues al pie de la letra, pagas más por tarea para una nota parecida. Por eso, antes de mover un flujo, pásale tus propias tareas: el índice ordena modelos, no tu negocio.

Qué GPT 6 te da tu plan de ChatGPT

Sol y Luna están desde el 22 de septiembre en ChatGPT Work y en Codex para los planes Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu, con un despliegue gradual a lo largo de ese día. Free y Go pueden usar GPT 6 Luna en la aplicación de escritorio. En el chat de siempre, según OpenAI, todavía no están. Si Codex te suena solo a programadores, qué es Codex de ChatGPT te aclara para qué sirve antes de elegir modelo.

Hay dos cosas que el anuncio no dice. Si Astra entra en algún plan de ChatGPT: salió el 3 de septiembre para el Trusted Access Program y al día siguiente su ficha ya no mencionaba el programa, pero eso es la API, no un plan. Y que Free y Go tengan Luna en el escritorio no la convierte en su modelo por defecto: eso era la Luna de la 5.6.

Para programar, la puerta de Sol y Luna en los planes de ChatGPT es Codex, así que eliges también herramienta; la tenemos desmenuzada en Claude Code contra Codex. Si trabajas por API, lo que pagas sale de la tarifa y de los tokens que gastan tus tareas, no de tu plan.

GPT 6 en España: despliegue en ChatGPT, API y RGPD

Para una empresa española, la primera pregunta aquí es dónde se procesan los datos. La página de precios de OpenAI trae dos líneas que conviene leer juntas. Una: los endpoints de procesamiento regional, los de residencia de datos, llevan un recargo del 10 % en los modelos elegibles lanzados desde el 5 de marzo de 2026. Dos: para GPT 6 Sol y Luna, la residencia de datos en la UE solo está disponible con procesamiento Standard.

Juntas dan la consecuencia: si necesitas que Sol o Luna trabajen con residencia en la UE, te quedas sin Batch, Flex y Fast, y pagas el 10 % encima de Standard. De Astra, la página no dice nada equivalente; no lo supongo, y si lo necesitas, pide la respuesta a OpenAI por escrito.

La residencia no lo resuelve todo: también cuenta qué datos mandas y con qué contrato. Y como Luna llega a Free y Go por la app de escritorio, tu equipo tiene que saber con qué cuenta trabaja antes de pegar los datos de un cliente. El marco completo, en nuestra guía de cumplimiento de IA.

Donde más pesa es en las asesorías y gestorías, que procesan documentos a diario: clasificarlos con Luna por lotes sale muy barato, pero si necesitan residencia en la UE, irían en Standard y con recargo. Esa cuenta se echa antes de diseñar el flujo.

GPT 6 Astra vs Sol vs Luna: cómo repartir cada tarea

Con todo lo anterior, el reparto sale casi solo, siempre que elijas nivel y esfuerzo a la vez y lo decidas con tu prueba delante, no con la tarifa. Un chatbot con IA que atiende a clientes necesita contestar rápido; un agente que toca código en producción necesita nota.

Esfuerzo de partida: criterio de Aivy a partir de las fichas y precios de OpenAI y del índice, el coste por tarea y el primer token de Artificial Analysis. Fuente: Artificial Analysis (artificialanalysis.ai), tablero leído el 23 de septiembre de 2026. Artificial Analysis no respalda, valida ni aprueba nuestro análisis ni nuestras conclusiones.

Dos matices. Si Sol en xhigh se queda corto, prueba Astra en low antes que Sol al máximo: saca 1,75 puntos menos en el índice, pero la tarea cuesta menos y, el 23 de septiembre, arrancaba mucho antes. Y en la automatización documental que puede esperar, Luna en Batch cobra 0,04 € de entrada y 0,22 € de salida por millón, salvo que necesites residencia en la UE.

GPT 6 Astra vs Sol vs Luna: preguntas frecuentes

¿Existe GPT 6 Terra o GPT 6 Tierra?

No. La familia GPT 6 tiene tres niveles: Astra, Sol y Luna. Terra es el nivel intermedio de GPT 5.6, que sigue a la venta. En la generación nueva, GPT 6 Sol en high puntúa más en el índice de Artificial Analysis que GPT 5.6 Terra al máximo, por poco más de la cuarta parte del coste por tarea, y cobra menos por token de salida.

¿Qué diferencia hay entre GPT 6 Astra, Sol y Luna?

Cambian la capacidad, el precio y los límites de uso; el contexto y las herramientas son los mismos. Astra es el más capaz y el único que no se puede usar sin razonamiento. Sol va a la programación compleja y los agentes, a la quinta parte del precio por token. Luna es para tareas acotadas de mucho volumen, a la centésima parte.

¿Cuánto cuesta GPT 6 en euros?

En tarifa Standard, por millón de tokens: Astra, 8,72 € de entrada y 43,62 € de salida; Sol, 1,74 € y 8,72 €; Luna, 0,09 € y 0,44 €, al tipo del BCE del 22 de septiembre de 2026. Batch y Flex cobran la mitad y Fast mode el doble. Por encima de 272.000 tokens de entrada, la petición entera se encarece.

¿Es gratis GPT 6 Astra?

En la API no: se paga por token, a 8,72 € el millón de entrada y 43,62 € el de salida. En ChatGPT, el anuncio de OpenAI no dice si Astra entra en algún plan, así que no hay dato. Lo que sí tienen Free y Go es GPT 6 Luna en la aplicación de escritorio, que no equivale a que sea su modelo por defecto.

¿Qué nivel de GPT 6 sale más barato por tarea?

Luna, con diferencia. Según Artificial Analysis, al máximo cuesta 0,059 € por tarea, frente a 0,92 € de Sol y 2,84 € de Astra, los tres al máximo. Pero la tarifa exagera las distancias: por token, Astra cobra 5 veces lo que Sol, y por tarea, a su mejor esfuerzo, 3,1 veces.

¿Cuál es el mejor GPT 6 para programar?

OpenAI coloca a Sol como su modelo para programación compleja, y en DeepSWE v1.1 da a Sol al máximo un 68,8 % y a Luna al máximo un 66,6 %. Son cifras del fabricante. Artificial Analysis no tiene índice de programación de GPT 6 Sol ni de Luna, así que su tablero no los ordena en código. Pruébalos en Codex con tu repositorio.

¿GPT 6 Sol o Claude Opus 5.5?

Depende de cuánto pagues por cada punto. En el índice de Artificial Analysis, que mide los modelos de Claude con respaldo, Claude Opus 5.5 es el número uno con 57,62 al máximo, a 5,22 € por tarea. GPT 6 Sol al máximo se queda en 47,53 a 0,92 €, y por token cuesta la mitad. La comparativa general de asistentes está en Claude contra ChatGPT.

¿Puedo usar GPT 6 con residencia de datos en la UE?

Con Sol y Luna sí, pero solo con procesamiento Standard, según la página de precios de OpenAI. Eso deja fuera Batch, Flex y Fast mode, y los endpoints de residencia llevan un recargo del 10 % en los modelos elegibles. De Astra, la página no dice nada equivalente: confírmalo con OpenAI antes de diseñar el flujo contando con ello.

Lo que cuesta de verdad es la tarea

En una frase: el volumen, a Luna; el trabajo diario y los agentes, a Sol; y Astra, cuando tu prueba lo pida. La tarifa dice 5 y 100 veces; el coste por tarea, con los tres al máximo, 3,1 y unas 48.

En Aivy cada flujo arranca en el punto de partida de la tabla y se mueve con la prueba delante: baja de esfuerzo mientras aguante y sube solo cuando el fallo se repite. Es el trabajo de fondo de una agencia de automatización e IA: echar números por tarea antes de casarse con un nivel.

¿Tienes flujos en la 5.6 o dudas entre dos niveles? Cuéntanos tus tareas y echamos los números contigo. Actualizaremos esta guía cuando OpenAI diga si Astra entra en algún plan de ChatGPT y cuando Artificial Analysis mueva sus cifras.

Última actualización: 23 de septiembre de 2026