OpenAI ha lanzado GPT 6 Astra, su modelo más capaz, y ha publicado la ficha completa en su documentación el 3 de septiembre. Se traga 1.050.000 tokens de contexto, escribe hasta 128.000 en una sola respuesta y acepta texto e imágenes. La compañía lo coloca en el trabajo más duro de principio a fin.
Pero el dato que importa no es el contexto. Es el precio, que cae exactamente en la cifra que cobra Anthropic por Claude Fable 5.1. No es casualidad, y dice más de dónde está hoy el mercado que cualquier gráfico de benchmarks.
Qué ha soltado OpenAI
Astra funciona en los endpoints Responses y Chat Completions y admite lotes, pero se queda fuera del ajuste fino, los embeddings, la generación de imágenes y la voz en tiempo real. El esfuerzo de razonamiento se regula en cinco escalones, de bajo a máximo: cambias coste por profundidad en cada petición.
El corte de conocimiento es el 30 de abril de 2026. Claude Fable 5.1 llega hasta junio, o sea que Anthropic va dos meses por delante en actualidad. Para la mayoría de las tareas eso no se nota. Sí se nota en todo lo que toca regulación o datos de mercado de este verano, donde el modelo te describirá con aplomo un mundo que ya ha cambiado.
El precio no es casualidad
OpenAI cobra 8,60 € por millón de tokens de entrada y 43 € por millón de salida, con la entrada cacheada en 0,86 €. Anthropic cobra lo mismo por Claude Fable 5.1, con el mismo techo de 128.000 tokens de salida y un contexto de un millón frente al 1.050.000 de Astra. Ya contamos qué traía Claude Fable 5.1 el 1 de septiembre.
OpenAI factura en dólares, así que lo que paga una empresa española se mueve con el cambio. Al tipo del Banco Central Europeo del 3 de septiembre los dos modelos cuestan lo mismo de usar, y eso empuja la decisión hacia la capacidad y la disponibilidad, no hacia la factura.
Dónde está la letra pequeña
Hay una pega escondida en la ficha. Las peticiones que pasan de 272.000 tokens de entrada se facturan al doble en entrada y a 1,5 veces en salida, y no solo la parte que se pasa: la petición entera. Un envío largo de documentos sale varias veces más caro de lo que sugiere el titular.
También conviene mirar el límite real de entrada: 922.000 tokens. El contexto de 1.050.000 incluye el presupuesto de salida del propio modelo, no se suma por encima. Es el detalle que no sale en ninguna nota de prensa y que decide si un trabajo cabe.
Qué significa para las empresas españolas
Ya lo puedes probar, y eso cambia la respuesta. Astra salió el 3 de septiembre solo para las empresas del Trusted Access Program de OpenAI, pero el acceso se abrió al día siguiente: la ficha del modelo ya no menciona el programa ni ninguna lista de espera. Un modelo que tu equipo sí puede llamar ya es una decisión de compra.
Lo que sí merece la pena hacer ya es montar el banco de pruebas. Coge veinte tareas reales de tu operación, pásalas por el modelo que usas hoy y guarda los resultados: cuando Astra abra tendrás una referencia en vez de una opinión, y nuestra comparativa de Claude y ChatGPT sirve de plantilla.
Para el trabajo con documentos, un contexto de un millón cambia lo que es posible: un expediente completo cabe en una sola petición. Ahí es donde muerde la pega del precio, y donde la automatización documental bien pensada se paga sola.
Un techo que se mueve solo
Dos modelos punteros, lanzados con un día de diferencia, al mismo precio, con el mismo techo de salida y contextos que se llevan un 5%. La distancia que antes justificaba un contrato anual se cierra ahora en quince días.
Para quien compra en España es buena noticia: cambiar sale barato y ningún proveedor se vuelve imprescindible. La pregunta ya no es qué modelo es el mejor, sino cuánto tarda tu sistema en moverse cuando la respuesta cambia.
