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Tener los datos en Europa te cuesta un 10% más en OpenAI

Por Joaquín Trapero • Publicado hace 20 horas
Programador con gafas frente a la pantalla del ordenador, con el código reflejado en los cristales, para ilustrar a las empresas que usan la API de OpenAI y pagan un 10% más por tener los datos en Europa

Puntos clave

• Los accesos de OpenAI con datos en Europa cobran un 10% más en modelos lanzados desde el 5 de marzo
• Afecta a toda la familia GPT 6: la entrada de GPT 6 Astra pasa de 8,92 € a 9,82 €
• Desde el 20 de octubre, la API deja guardar la caché 12 horas, a 2,5 veces el precio de entrada
• El ajuste fino ya no admite clientes nuevos, y los actuales podrán entrenar hasta el 6 de enero de 2027

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Si tu empresa usa la API de OpenAI y quiere que los datos se queden en Europa, paga un 10% más. El recargo se aplica a los accesos con residencia de datos en todos los modelos lanzados desde el 5 de marzo de 2026, o sea, en toda la familia GPT 6. Lo recoge la página oficial de precios de OpenAI, que esta semana ha vuelto a cambiar.

Lo nuevo es una caché de 12 horas, disponible desde el 20 de octubre, que cuesta el doble que la de 30 minutos y puede ayudar a compensar el recargo. Y hay otra fecha que apuntar: quien aún usa el ajuste fino podrá entrenar modelos hasta el 6 de enero de 2027.

El peaje de quedarte en Europa

Para que tus datos se guarden y se procesen en el Espacio Económico Europeo y Suiza hay que llamar a eu.api.openai.com, y ahí se paga el 10% de más. El millón de tokens de entrada de GPT 6 Astra pasa de 8,92 € a 9,82 €, y el de GPT 6.1 Sol, de 1,78 € a 1,96 €.

Y no basta con cambiar la dirección. Hay que pedir el acceso al equipo comercial de OpenAI y aceptar sus condiciones de retención de datos. Además, hay huecos: GPT 6 Astra no tiene Fast ni Ultrafast con residencia en la UE, mientras que GPT 6.1 Sol, GPT 6 Sol y GPT 6 Luna sí admiten Fast.

Una caché que aguanta medio día

Hasta ahora, en GPT 5.6 y posteriores, escribir un bloque de instrucciones en la caché cuesta 1,25 veces el precio normal de entrada y dura al menos 30 minutos. La nueva, de 12 horas, cuesta 2,5 veces y de momento solo está en la Responses API. Leer lo guardado cuesta igual con las dos: la décima parte de la entrada, y la vigésima en GPT 6.1 Sol.

Con GPT 6 Astra, un millón de tokens de entrada cuesta 8,92 €. Guardarlos media hora sale por 11,16 €, guardarlos 12 horas por 22,31 € y cada lectura por 0,89 €. La caché larga compensa si, sin ella, ese bloque caducara y se reescribiera más de dos veces al día. La guía de caché de OpenAI trae ejemplos.

Persona sujetando una tableta con paneles de uso y gráficos en un centro de datos, para ilustrar los niveles de procesamiento y los precios que ya figuraban en la tabla de la API de OpenAI

Lo que ya estaba en la tabla

Los cuatro niveles de velocidad (Standard, Batch, Fast y Ultrafast) no son de esta semana. Fast es el antiguo Priority processing, renombrado el 30 de julio, y cuesta el doble que Standard. Ultrafast llegó a GPT 6 Astra a finales de septiembre y a GPT 6.1 Sol el 8 de octubre; en Astra multiplica el precio por seis, hasta unos 54 € por millón de tokens de entrada.

Qué significa para las empresas españolas

Procesar en Europa ayuda mucho con el RGPD, aunque no lo resuelve solo, y el 10% es el precio de esa tranquilidad. Toca echar números: si el caso aguanta con GPT 6.1 Sol o GPT 6 Luna, el recargo pesa poco, y la caché de 12 horas puede compensarlo en asistentes que releen las mismas instrucciones todo el día. Si dudas qué modelo encaja, mira nuestra comparativa de Astra, Sol y Luna.

La otra pega es el ajuste fino. OpenAI está cerrando esa plataforma: desde el 7 de mayo no admite organizaciones que no la hubieran usado, y los clientes activos podrán entrenar hasta el 6 de enero de 2027, según su página de retiradas. Los modelos ya ajustados seguirán funcionando hasta que se retire su modelo base. Si tu pyme nunca lo probó, ya no puede empezar: el camino pasa por buenas instrucciones, caché y búsqueda en tus documentos.

Si tu equipo ya usa ChatGPT por su cuenta, repasa cómo evitar fugas de datos. Y si piensas usar GPT 6 desde la nube de Google, allí la factura va por Google y la región aún no está clara. Elegir dónde y con qué modelo es justo lo que vemos en consultoría de IA.

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