GPT 6.1 Terra vs Claude Sonnet 5.5: cuándo te sale a cuenta

OpenAI presentó GPT 6.1 Terra el 26 de octubre de 2026 con una tarifa que llama la atención: 0,89 € por millón de tokens de entrada y 4,47 € de salida, justo la mitad que Claude Sonnet 5.5. Lo que decide el duelo GPT 6.1 Terra vs Claude Sonnet 5.5 es si esa mitad compra el mismo trabajo o uno peor, y eso depende de cuánto le pidas pensar.

Dirijo Aivy, una agencia de automatización que nació en Melbourne y hoy trabaja con pymes españolas, y buena parte de lo que montamos es papeleo de volumen: facturas, albaranes, formularios. Para eso Terra llega con buenos números. Según la versión 5 del índice de Artificial Analysis, a esfuerzo medio saca 38,1 puntos frente a 30,3 de Sonnet 5.5, y cada tarea le sale casi cinco veces más barata.

Otra cosa es cuando subes el esfuerzo a muy alto: ahí Sonnet 5.5 se escapa y Terra no pasa de 51,0. Voy nivel por nivel con nota y coste por tarea en euros, y mantengo separadas las mediciones de un tercero y las cifras que da cada fabricante. Mi resumen: Terra para el volumen a esfuerzo bajo, medio o alto; Sonnet 5.5 cuando el trabajo pide más cabeza.

GPT 6.1 Terra y Claude Sonnet 5.5 en la ficha técnica

GPT 6.1 Terra sustituye a GPT 5.6 Terra, y OpenAI lo vende como un modelo rápido para el trabajo de oficina: razonamiento visual, uso del ordenador y una redacción más natural. Los ejemplos que pone son muy de pyme, como rellenar formularios, interpretar planos o pasar las facturas que llegan al programa de contabilidad. Dónde queda en su gama lo cuento en GPT 6 Astra vs Sol vs Luna.

Claude Sonnet 5.5 salió el 28 de septiembre, y Anthropic lo coloca como el complemento más rápido y barato de Opus 5.5 para tareas acotadas, documentos y hojas de cálculo. No juegan en la misma franja de precio: Sonnet 5.5 es la gama media de Anthropic y Terra, el escalón entre Luna y Sol de OpenAI. Su hermano mayor lo comparo en Sonnet 5.5 frente a Opus 5.5.

Sobre el papel se parecen: en torno a un millón de tokens de contexto, 128.000 de salida y entrada de texto e imagen. Las diferencias que importan son tres. En la API, Terra arranca a esfuerzo medio y Sonnet 5.5 a alto; Terra admite además un nivel sin razonamiento, y Sonnet 5.5 no cobra recargo por las peticiones muy largas.

Precio de GPT 6.1 Terra: la mitad que Sonnet 5.5 por token

Las dos casas facturan en dólares, de modo que el recibo en euros sube o baja con la divisa. Con el cambio que fijó el BCE el 26 de octubre, Terra cuesta 0,89 € por millón de tokens de entrada y 4,47 € por millón de salida. Sonnet 5.5 cuesta 1,79 € y 8,94 €, igual que GPT 6.1 Sol. Es la mitad exacta en las dos columnas.

Ojo con leer la gráfica al revés: que Terra sea barato no lo convierte en el Haiku de OpenAI. Cuesta diez veces más por token que Claude Haiku 5.5 y que GPT 6 Luna, que son los escalones baratos de verdad de cada casa y comparten tarifa. Terra queda a medio camino entre Luna y Sol, y a ese escalón bajo le dedico una sección más abajo.

La letra pequeña de Terra está en su ficha. Por encima de 272.000 tokens de entrada, toda la petición paga el doble en entrada y 1,5 veces en salida; procesar en una región concreta suma un 10%, y el modo Fast cuesta el doble. Lotes y Flex, la mitad. Si tus procesos leen expedientes largos, como pasa en la automatización documental, haz la cuenta antes.

Coste por tarea de Terra y Sonnet 5.5, esfuerzo a esfuerzo

Pagar la mitad por token no garantiza pagar la mitad por trabajo, porque cada modelo escribe y piensa una cantidad distinta de tokens hasta dar la respuesta. Ese gasto depende sobre todo del esfuerzo que le fijes. Artificial Analysis, que evalúa modelos por su cuenta, publica cuánto le salió cada tarea de su índice, ya en la versión 5, nivel por nivel y a precio de tarifa.

Terra sale más barato en todos los niveles, y la ventaja crece al subir. A esfuerzo bajo, medio y alto, la tarea de Sonnet 5.5 cuesta entre 4,6 y 7,2 veces más; a muy alto, 10,2, y a máximo, 10,4. Terra no solo cobra la mitad por token: además gasta bastantes menos tokens para terminar.

Un detalle que conviene saber: a esfuerzo bajo, Terra saca casi lo mismo que sin razonamiento, 29,2 frente a 30,4, y su tarea cuesta la tercera parte, 0,06 € frente a 0,20 €. En esta prueba, apagar el razonamiento no ahorra nada. Para pasar estas cifras a tu volumen de cada mes, prueba la calculadora de ROI con tus números.

Índice de Artificial Analysis: empate abajo, Sonnet 5.5 arriba

Al mismo esfuerzo, Terra va por delante en la parte baja. A bajo, Terra saca 29,2 y Sonnet 5.5, 25,3; a medio, 38,1 frente a 30,3, y a alto, 42,3 frente a 41,1. Desde muy alto, Sonnet 5.5 se despega: 49,6 frente a 45,0, y 54,2 frente a 51,0 a máximo.

Lo que pesa es el techo. Terra, apretado al máximo, se queda en 51,0, por debajo de lo que da Sonnet 5.5 a máximo. Si tu trabajo necesita más de unos 50 puntos, Terra deja de ser la opción barata y pasa a ser la opción corta. Qué cambia de un escalón a otro lo explicamos en los niveles de esfuerzo de Claude.

Un aviso de método: son las tareas de Artificial Analysis, no las tuyas, y Terra lleva un solo día en su tabla, así que sus cifras pueden moverse en las próximas semanas. Para decidir de verdad, pasa una muestra de tu trabajo real por los dos modelos y por dos o tres esfuerzos.

Los esfuerzos por defecto engañan en esta comparación

Aquí hay una trampa fácil. Si llamas a los dos por la API sin tocar nada, Terra trabaja a esfuerzo medio y Sonnet 5.5 a alto, que es lo que marca cada ficha. Y entonces no comparas lo mismo: Terra da 38,1 puntos por 0,15 € la tarea y Sonnet 5.5, 41,1 por 1,47 €. Esos tres puntos los pagas casi diez veces.

Y si buscas esa nota sin salir de OpenAI, Terra no es el camino más barato. GPT 6.1 Sol a esfuerzo alto saca 50,2 por 0,53 € la tarea, casi lo mismo que Terra a máximo, 51,0, por un 39 % menos. El cara a cara entre Sol y Sonnet 5.5 lo tienes en Sonnet 5.5 vs GPT 6.1 Sol.

En las apps de Claude la cosa cambia: según Anthropic, Sonnet 5.5 arranca allí a esfuerzo medio, así que en el chat el duelo con Terra sale bastante más igualado que en la API.

Las pruebas de OpenAI y de Anthropic, cada una en su tabla

Ni OpenAI ni Anthropic han puesto a Terra y a Sonnet 5.5 en la misma prueba, y cada una mide a su manera. OpenAI mide Terra contra su predecesor, contra GPT 6 Astra, contra GPT 6.1 Sol y contra Claude Opus 5.5, casi siempre en diferencias de puntos y de coste. Lo resumo como lo cuenta, sin convertirlo en barras que no se pueden comparar.

Anthropic sí dio cifras absolutas de Sonnet 5.5 en su anuncio, como un 70,6% en Terminal Bench 4.0 o un 80,1% en OSWorld 2.1. No las pongas al lado del 50,3% de Terra: cada fabricante ejecuta la prueba a su manera. Lo que sí admite OpenAI es que, para el código más complejo, siguen siendo mejor opción Sol y Astra. Eso sí, en el índice v5 Astra ya tiene delante a Gemini 4 Carbon.

Si lo tuyo es programar, la comparación que importa es la de las herramientas, y la tienes en Claude Code vs Codex. Terra entra en Codex desde el primer día para los planes Plus, Pro, Enterprise y Edu.

Facturas, formularios y pantallas: el terreno de Terra

El ejemplo de OpenAI es leer las facturas que llegan y meter sus datos en el programa de contabilidad. Es el tipo de trabajo que montamos en automatización contable: mucho volumen, poca ambigüedad y un resultado que se comprueba contra el total. Ahí no buscas la nota más alta, sino acertar muchas veces en algo sencillo, y manda el coste por tarea.

Con alguien esperando delante, la espera también cuenta. En la lectura de Artificial Analysis del 26 de octubre, a esfuerzo medio Terra empezó a responder en 1,5 segundos de mediana y Sonnet 5.5 en 3,1; a alto, 5,7 frente a 12,2. Son medidas del primer día que se mueven a diario: tómalas como orientación si piensas en un chatbot con IA.

Para una asesoría o gestoría, que vive de procesar documentos de sus clientes, la prueba buena es sencilla: cien facturas reales por los dos modelos a esfuerzo medio, y comparar aciertos y coste. Eso dice más de tu caso que cualquier índice, y en una tarde sabes si Terra te basta.

El escalón barato: GPT 6 Luna y Claude Haiku 5.5

Si buscas el modelo barato de OpenAI de verdad, es GPT 6 Luna, no Terra. Luna cobra 0,09 € por millón de entrada y 0,45 € de salida, lo mismo que Claude Haiku 5.5 en peticiones de hasta 100.000 tokens. Son los dos escalones pensados para clasificar, extraer y enrutar a gran escala, y cuestan la décima parte que Terra por token.

Por tarea, la distancia se estrecha mucho. A esfuerzo medio, Terra saca 38,1 puntos por 0,15 €, y Haiku 5.5 ni a máximo llega: se queda en 36,2, por 0,37 €. Para esa nota, Terra sale bastante más barato que el escalón bajo de Anthropic. Luna es imbatible en precio, pero a medio se queda en 18,3.

Mi lectura: Luna o Haiku 5.5 para lo muy simple y repetitivo, y Terra cuando lo simple trae trampa, como facturas con formatos distintos o pantallas que cambian. Qué modelo de Anthropic encaja en cada caso lo detallo en qué modelo de Claude usar.

Terra en ChatGPT y Sonnet 5.5 en Claude: los planes

En las apps cambia el reparto. OpenAI ha puesto Terra desde el 26 de octubre en ChatGPT Work y en Codex para los planes Plus, Pro, Enterprise y Edu, y el anuncio no menciona ni el gratuito ni Go. Además, asegura que con Terra la misma cuota de uso cubre más tareas que con GPT 5.6 Terra y bastantes más que con Sol o Astra.

Con Claude pasa lo contrario: Anthropic abre Sonnet 5.5 a todo el que entre en Claude.ai, desde el navegador o el móvil, sin pagar nada. Para un equipo que vive en el chat y nunca toca la API, ese detalle cuenta más que cualquier tarifa por token. Si lo que comparas son las dos suscripciones enteras y no estos dos modelos, lo tienes en Claude vs ChatGPT.

Qué significa para las empresas españolas

Antes del precio, a una empresa española le toca preguntar dónde acaban sus datos. Con Terra, OpenAI ofrece residencia en Europa: guarda y procesa en el Espacio Económico Europeo y Suiza, en modo estándar, Flex y lotes. Pero no viene de serie. Hay que ser elegible según su equipo comercial, tener activada la vigilancia de abusos modificada o la retención cero y pagar un 10% más.

En la casa de Sonnet 5.5 el mapa es otro. Si contratas directamente con Anthropic, puedes dejar que la inferencia corra donde convenga o fijarla en Estados Unidos, pagando un 10% más, y los datos guardados se quedan allí. Europa solo llega por la nube de Amazon o de Google, cuyas regiones cobran ese mismo 10% extra. Cuál de sus regiones europeas sirve ya Sonnet 5.5, míralo en tu consola.

Esto no te ahorra el trabajo de RGPD: contrato de encargado del tratamiento, evaluación de impacto cuando toque y decidir qué datos entran. Pero cambia el punto de salida. Si tu política pide procesar en la UE por la API del propio fabricante, hoy Terra lo pone más fácil, y además más barato. Es justo lo que ordenamos en una consultoría de IA.

Terra o Sonnet 5.5: reparte el trabajo por esfuerzo

Terra no es un Sonnet 5.5 rebajado ni un Haiku caro. Es el modelo que supera a Sonnet 5.5 a esfuerzo bajo, medio y alto por entre la quinta y la séptima parte del coste por tarea, y el que yo pondría a mover papeleo en volumen. Sonnet 5.5 se gana su precio a partir de muy alto, donde Terra se queda sin recorrido, y en el chat de Claude, donde está para todos.

Todo esto se apoya en un modelo que salió ayer, en pruebas que no son las tuyas y en un dólar que no se está quieto. Repite la cuenta antes de cambiar nada que ya funcione. Si estás en Madrid y quieres verlo sobre tu caso, trabajamos como agencia de IA en Madrid.

Y si prefieres probar los dos con tus propias facturas o formularios, reserva una llamada y lo montamos con una muestra de tus tareas reales.

GPT 6.1 Terra vs Claude Sonnet 5.5: preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta GPT 6.1 Terra en euros?

0,89 € por millón de tokens de entrada y 4,47 € por millón de salida, al tipo del BCE del 26 de octubre de 2026. La lectura de caché sale a 0,04 €. Es la mitad que Claude Sonnet 5.5, que cuesta 1,79 € y 8,94 €. OpenAI cobra en dólares, así que la cifra en euros se mueve con el cambio.

¿GPT 6.1 Terra es tan bueno como Claude Sonnet 5.5?

A esfuerzo bajo, medio y alto, Terra va incluso por delante, según la versión 5 del índice de Artificial Analysis: 29,2 frente a 25,3, 38,1 frente a 30,3 y 42,3 frente a 41,1. A partir de muy alto gana Sonnet 5.5, y a máximo saca 54,2 frente a 51,0. Terra no pasa de 51,0 ni apretado al máximo.

¿Cuál sale más barato por tarea?

GPT 6.1 Terra, en todos los esfuerzos. Según Artificial Analysis, a medio su tarea cuesta 0,15 € y la de Sonnet 5.5, 0,70 €; a máximo, 0,86 € frente a 9,00 €. Cobra la mitad por token y además gasta menos tokens para terminar.

¿GPT 6.1 Terra es el equivalente de Claude Haiku 5.5?

No. Terra cuesta diez veces más por token que Haiku 5.5. El equivalente de Haiku 5.5 en OpenAI es GPT 6 Luna, con la misma tarifa: 0,09 € de entrada y 0,45 € de salida por millón. Terra queda entre Luna y GPT 6.1 Sol.

¿Puedo usar GPT 6.1 Terra gratis en ChatGPT?

Por ahora OpenAI solo habla de los planes de pago: Terra llega a ChatGPT Work y a Codex en Plus, Pro, Enterprise y Edu, y el anuncio no dice nada del gratuito ni de Go. El más barato de esos, Plus, sale a 22,99 € al mes en España. Para probar gratis el otro modelo de esta guía, Sonnet 5.5 está en el plan gratuito de Claude.

¿Cuál es mejor para programar?

Para el código difícil, ninguno de los dos es la primera opción de su casa. OpenAI dice que para lo más complejo siguen siendo mejores GPT 6.1 Sol y GPT 6 Astra. Las cifras de Terminal Bench 4.0 de cada fabricante, 50,3% de Terra y 70,6% de Sonnet 5.5, salen de montajes distintos y no se comparan entre sí.

¿Se pueden usar con los datos procesados en la UE?

Con Terra puedes, si OpenAI te aprueba para su residencia europea, que guarda y procesa en el EEE y Suiza por un 10% más. Con Sonnet 5.5, contratando con Anthropic no: solo hay inferencia sin región fija o en Estados Unidos. Para tenerlo en Europa hay que tirar de Amazon Bedrock o Google Cloud, que también suman un 10%.

¿Qué esfuerzo conviene usar con GPT 6.1 Terra?

Para trabajo de volumen, bajo, medio o alto, que es donde supera a Sonnet 5.5 y sale más a cuenta. El modo sin razonamiento no ahorra: según Artificial Analysis saca casi lo mismo que el bajo y cuesta el triple por tarea. Si necesitas más de unos 50 puntos, mejor GPT 6.1 Sol a alto que Terra a máximo.

Última actualización: 28 de octubre de 2026