OpenAI ha lanzado GPT 6.1 Terra, un modelo rápido y barato pensado para el trabajo de oficina de cada día: leer documentos, rellenar formularios, redactar propuestas y manejar programas en pantalla. Según OpenAI, su precio en la API es un 50% más bajo que el de GPT 5.6 Terra y el de GPT 6.1 Sol.
Cuesta 0,89 € por millón de tokens de entrada y 4,47 € por millón de salida, así que también sale a mitad de precio que Claude Sonnet 5.5. Ya está en ChatGPT Work y en Codex para los planes Plus, Pro, Enterprise y Edu, y en la API, según el anuncio de OpenAI.
Un modelo para el trabajo de oficina
Terra junta tres cosas: entiende imágenes, maneja el ordenador y escribe con más naturalidad. OpenAI pone de ejemplo interpretar planos técnicos, emparejar fotos de producto con su ficha del catálogo, editar vídeos y rellenar formularios. Lee texto e imágenes, responde en texto y aguanta algo más de un millón de tokens de contexto.
El ejemplo en el que más insiste es el papeleo en volumen, como leer las facturas que llegan y meter sus datos en el programa de contabilidad. Es justo lo que muchas pymes españolas ya intentan resolver con automatización contable, y un precio por documento más bajo cambia las cuentas.
Muchos menos errores que antes
OpenAI dice que este año ha puesto el foco en los errores de hecho. En su batería interna de preguntas pensadas para hacer fallar al modelo, la tasa de errores con poco razonamiento baja del 53,6% de GPT 5.6 Terra al 16,7%, y al 4,3% con el máximo, casi al nivel de Astra y Sol.
También resiste mejor la inyección de instrucciones, esas órdenes escondidas que intentan desviar a un agente de su tarea. Y OpenAI lo sitúa en su nivel crítico de ciberseguridad, con las mismas protecciones que GPT 6 Astra.
Lo que dicen las pruebas de OpenAI
En Agents’ Last Exam, una prueba de tareas profesionales con el ordenador, OpenAI asegura que Terra con esfuerzo medio rinde como GPT 6 Astra por una décima parte del precio por token. Además, termina las tareas más de tres veces más rápido que Astra o Sol.
En programación duplica de largo a su antecesor: resuelve el 50,3% de Terminal Bench 4.0, frente al 21,5% de GPT 5.6 Terra. Ojo, porque todas estas cifras son de OpenAI y no de una prueba independiente, y la propia empresa reconoce que para el código más difícil siguen siendo mejores Sol y Astra.
Qué significa para las empresas españolas
Lo interesante está en el volumen. Facturas, fichas de producto y formularios son tareas repetitivas en las que un modelo barato que ve la pantalla ahorra dinero de verdad. OpenAI factura en dólares, así que lo que paga una empresa española se mueve con el cambio. Si dudas entre Terra y Claude Sonnet 5.5 para ese trabajo, los comparamos esfuerzo a esfuerzo.
Y dos detalles de la documentación de OpenAI pesan en el presupuesto. Procesar los datos en una región concreta cuesta un 10% más, lo mismo que ya contamos sobre tener los datos en Europa, y las peticiones de más de 272.000 tokens pagan el doble de entrada. Para elegir nivel, tienes nuestra guía de GPT 6 Astra, Sol y Luna.
Barato para casi todo, no para todo
Terra no sustituye a los modelos de arriba, pero se les acerca mucho en lo cotidiano por bastante menos dinero. La fórmula que empieza a cuadrar en muchas empresas es mezclar: un modelo barato para el grueso del trabajo rutinario y uno puntero solo para los casos difíciles. Las pruebas independientes de las próximas semanas dirán cuánto se acerca de verdad.
