Meta ha liberado Muse Spark Open, una versión de su modelo Muse Spark que cualquiera puede descargar y ejecutar en sus propios equipos. Meta lo presenta como el modelo de pesos abiertos más capaz hecho hasta ahora por una empresa de Estados Unidos, según su anuncio del 15 de octubre.
Y hay una buena noticia para Europa: la licencia no nos deja fuera. Para las empresas europeas, quien la concede es Meta Platforms Ireland, y el texto no pone ninguna restricción por país.
Qué ha publicado Meta
Muse Spark Open tiene 816.000 millones de parámetros, pero solo 42.000 millones trabajan en cada palabra que escribe. Ese diseño, llamado mezcla de expertos, es lo que deja a un modelo tan grande responder rápido. Lee hasta un millón de tokens de golpe, suficiente para un contrato largo o un programa entero.
Entiende texto, imágenes, vídeo y audio, y está pensado para programar y para agentes. Es de la misma familia que el asistente Muse de las apps de Meta.
Cabe en dos Mac Studio
Un modelo así suele pedir un armario de servidores con GPU. Según la ficha del modelo, la versión comprimida necesita al menos 700 GB de memoria gráfica. La propuesta de Meta son dos Mac Studio con el chip M5 Ultra, que pueden dar hasta 512 GB de memoria cada uno a su chip gráfico.
Conectados, Meta dice que funcionan como un solo ordenador con un terabyte de memoria.
Dónde gana y dónde pierde
Meta lo ha comparado con otros siete modelos abiertos, tres de ellos chinos. En resumen: gana en tareas de agente y pierde programando.
| Prueba | Muse Spark Open | Mejor rival abierto |
|---|---|---|
| MCP Atlas Usar herramientas y apps |
89,2 | 84,5 Qwen 3.8 |
| JobBench Tareas de trabajo reales |
61,8 | 61,4 GLM 5.3 |
| Terminal Bench 2.1 Programar en un terminal |
76,4 | 85,0 Kimi K3 |
Cómo queda frente a Opus 5.5 y GPT 6 Astra
Meta solo se mide con modelos abiertos. Para compararlo con los cerrados que muchas empresas ya pagan, tiramos de Artificial Analysis, que pasa las mismas pruebas a todos.
| Modelo | Índice | Programación | Precio |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 57,6 | Sin dato | 17,84 € por millón de tokens de salida |
| GPT 6 Astra | 52,7 | 88,4 | 44,61 € por millón de tokens de salida |
| Kimi K3 | 43,6 | 85,0 | 13,38 € por millón de tokens de salida |
| Muse Spark Open | 38,9 | 76,4 | Descarga gratis |
La distancia existe: Claude Opus 5.5 saca casi 19 puntos más en el índice. Lo que da Muse Spark Open es control: sin factura por token si lo alojas tú, y sin que nada salga de tus equipos.
La letra pequeña de la licencia
Los pesos salen con la Muse Model License. Usarlo dentro de tu empresa o en las funciones de tu propio producto es gratis, y Meta no reclama nada de lo que el modelo genere.
La pega es para quien venda acceso a modelos de IA como servicio. Si esa empresa factura más de 20 millones de dólares al año, unos 17,8 millones de euros, tiene que avisar a Meta y firmar un acuerdo aparte. Además, cualquier producto hecho con él debe mostrar el aviso Built with Muse Spark Open. No es código abierto de verdad: para eso Meta tiene Muse Glimmer 30B, un modelo mucho más pequeño con licencia Apache 2.0.
Qué significa para las empresas españolas
El cambio práctico es para quien trabaja con datos sensibles. Un modelo en tus propios equipos no manda los expedientes de tus clientes a ningún servidor de fuera, y eso simplifica mucho cumplir el RGPD. Lo explicamos en nuestra guía de IA local.
Despachos, asesorías y clínicas son los candidatos obvios. La pega es el coste: dos Mac Studio de gama alta son una inversión seria y montarlo pide a alguien que sepa lo que hace. Lo sensato es probarlo antes con un proveedor de API en tareas reales y echar números, que es justo lo que hacemos en consultoría de IA.
