La IA europea vuelve a pelear arriba. Mistral presentó el 6 de octubre Mistral Large 4, un modelo multimodal de un billón de parámetros, de los que 49.000 millones trabajan en cada respuesta. Ya se puede probar en vista previa en Mistral Studio, y según Mistral los pesos abiertos llegarán a finales de octubre.
Lo que más llama la atención es el precio: unos 1,19 € por millón de tokens de entrada y 3,65 € por millón de salida, muy por debajo de los grandes modelos estadounidenses.
Un gigante hecho en Europa
Mistral Large 4 usa una arquitectura de mezcla de expertos, de modo que solo una parte del modelo trabaja en cada petición. Por eso puede ser tan grande y a la vez rápido y barato. Entiende texto e imágenes, y Mistral dice que se entrenó con datos en más de 160 idiomas, entre ellos todas las lenguas oficiales de la Unión Europea.
El entrenamiento se hizo con 3.800 chips Grace Blackwell de NVIDIA en centros de datos propios de Mistral en Europa. Es justo su argumento de venta: un modelo de primera línea construido y desplegable en Europa sin depender de proveedores estadounidenses.
La cuenta sale a su favor
Mistral factura en dólares, así que estas cifras usan el cambio del BCE del 22 de septiembre. Para comparar, GPT 6.1 Sol cuesta unos 1,74 € por millón de tokens de entrada y unos 8,72 € por millón de salida. En la salida, que es donde se va casi todo el gasto con respuestas largas, Mistral Large 4 cuesta menos de la mitad.
Y cuando los pesos sean públicos, cualquier empresa podrá ejecutarlo en sus propios servidores o con un proveedor europeo, pagando el cómputo en lugar de cada token.
Lo que promete en rendimiento
Según sus propias pruebas, Mistral Large 4 destaca en terrenos concretos. Dice que acierta el 82% al reproducir vulnerabilidades de software, por encima de Claude Opus 5.5 y GPT 6 Astra, y que saca un 61,7% en la prueba de programación DeepSWE, por delante de DeepSeek V4 Pro y Qwen 3.8 Max. También asegura superar a GPT 6 Astra en pruebas legales y financieras.
Ojo, son cifras de la propia empresa en pruebas que ella elige. Las mediciones independientes pesarán más, y serán más fáciles cuando los pesos estén publicados.
Qué significa para las empresas españolas
Para una empresa española con datos sensibles, lo importante son los pesos abiertos. Un modelo potente que se puede ejecutar dentro de la UE, en servidores propios o en una nube europea, encaja mucho mejor con el RGPD y con la soberanía de datos que un servicio alojado en Estados Unidos.
No es automático: un modelo de este tamaño necesita mucho hardware. Pero abre una opción seria para sectores regulados que hasta ahora tenían que elegir entre coste y control. Mistral ya venía preparando el terreno, como contamos con la mayor ronda de una tecnológica europea.
Europa vuelve a estar en la carrera
Durante dos años la primera línea de la IA ha sido cosa de Estados Unidos, con los laboratorios chinos marcando el paso en los modelos abiertos. Mistral Large 4 vuelve a poner un nombre europeo cerca de arriba, y a un precio que obliga a mirarlo.
La prueba de fuego llega a finales de octubre, con los pesos abiertos. Hasta entonces, merece la pena probarlo en las tareas que más te cuestan con tu modelo actual, algo que hacemos a menudo en proyectos de consultoría de inteligencia artificial.
