Google lanzó este jueves Gemini 3.7 Flash, su nuevo caballo de batalla para programar y montar agentes, con una rebaja de lanzamiento que dura hasta el 31 de diciembre, según el anuncio de Google. Llega solo tres semanas después de Gemini 3.6 Flash y sube con fuerza en todos los benchmarks de código.
Hay letra pequeña para el lector europeo. Spark, la función con la que Google quiere llevar el modelo al gran público dentro de su app Gemini, se estrena en más de 160 países y deja fuera de momento al Espacio Económico Europeo, y por tanto a España.
Qué ha lanzado Google y a qué precio
Los saltos frente al 3.6 Flash son grandes para tres semanas de diferencia. FrontierCode 1.1, la prueba de ingeniería de software, pasa del 34,4% al 43,6%. DeepSWE sube del 49,0% al 65,3%, WebDev Arena gana 50 puntos Elo hasta 1588, y AutomationBench, que mide trabajo de agentes, casi se duplica: del 17,0% al 30,4%.
El precio de lanzamiento queda en 0,65 € por millón de tokens de entrada y 3,25 € por el de salida hasta el 31 de diciembre. Desde el 1 de enero de 2027 rige la tarifa estándar, que ronda 1,30 € y 6,50 €. Google factura la API en dólares, así que lo que paga una empresa española se mueve con el cambio: los importes están convertidos con el tipo del BCE del 13 de agosto.
Un caballo de batalla para agentes
Los modelos Flash son los que corren en volumen. Un agente hace decenas de llamadas por cada tarea, y ahí el precio por millón de tokens decide si la automatización sale a cuenta o no. Por eso el dato a mirar es AutomationBench, que prueba justo ese uso de herramientas paso a paso.
Para desarrolladores está ya en Google AI Studio, Android Studio y Antigravity; para empresas, en la plataforma de agentes de Gemini Enterprise. Si estás eligiendo ecosistema, nuestra comparativa de ChatGPT y Gemini repasa las diferencias que no salen en los benchmarks.
España y el EEE, en la letra pequeña
La exclusión de Spark afecta al EEE, Reino Unido y Suiza, y Google no ha detallado el motivo en el anuncio. No es la primera vez que un estreno de consumo llega más tarde a Europa que al resto del mundo. La parte importante para el trabajo diario: la API no tiene esa restricción, así que los equipos españoles pueden usar el modelo desde el primer día.
Qué significa para las empresas españolas
Lo aprovechable hoy es la API. Agentes de soporte, back office y procesado de documentos bajan de coste por tarea, y la ventana de precio da hasta el 31 de diciembre para probar el modelo con números reales en la mano. En enero la tarifa se duplica, así que conviene llegar a esa fecha con la medición hecha.
Elegir familia de modelos ya es tanto una decisión de presupuesto como una técnica, el tipo de pregunta que tratamos cada semana en consultoría de IA.
La guerra ya no va de modelos estrella
OpenAI rebajó GPT 5.6 Luna un 80% en julio y Google contesta ahora con su Flash a mitad de precio. Para quien automatiza, la lectura es buena: la parte cara de la factura baja trimestre a trimestre. La fecha para apuntar en el calendario es el 1 de enero.
