Google ha presentado Gemini 4 Argon, el modelo con el que dice abrir su nueva etapa de IA de frontera, y casi nadie puede usarlo todavía. Según el anuncio de Google, Argon llega primero a un grupo de ciberdefensores de confianza a través de su programa Fairwind. Desarrolladores, empresas y consumidores tendrán que esperar.
El precio, en cambio, ya está puesto, y mete a Google de lleno en la pelea. Su precio de lanzamiento es de 1,74 € por millón de tokens de entrada y 8,72 € por millón de salida al cambio del BCE, lo mismo que Claude Sonnet 5.5 y GPT 6.1 Sol. Pasado ese periodo subirá a 3,49 € y 17,45 €, lo que cuesta Claude Opus 5.5. Google factura la API en dólares, así que la cifra en euros se mueve con el cambio.
Quién puede usar Argon hoy
De momento, solo el grupo de Fairwind y los equipos de la propia Google. La compañía habla de un despliegue por fases, participa en el proceso voluntario del Gobierno de Estados Unidos para revisar modelos antes de lanzarlos y abrirá Argon primero a los clientes de pago de la API y a los suscriptores de Google AI Ultra, que en España cuesta desde 99,99 € al mes.
Los defensores de confianza reciben Argon sin las salvaguardas de ciberseguridad, para que exploten a fondo su capacidad de encontrar, validar y parchear vulnerabilidades. El resto recibirá una versión que rechaza las peticiones dañinas y vigila el razonamiento y las acciones del modelo, con freno si se sale de lo que pidió el usuario.
Lo que dicen las cifras independientes
Artificial Analysis ya ha pasado a Argon por su índice de inteligencia, con esfuerzo alto. Saca un 52,6: por delante de GPT 6.1 Sol a esfuerzo máximo (51,8), empatado con GPT 6 Astra (52,7), el modelo de cabeza de OpenAI, y por detrás de Claude Sonnet 5.5 a esfuerzo máximo (56) y de Claude Opus 5.5 (57,6).
Donde los tres modelos con el mismo precio se separan es en lo que cuesta cada tarea, porque cada uno gasta un número distinto de tokens para llegar a la respuesta. Pasar el índice le salió a Argon por unos 1,74 € por tarea, frente a 0,63 € de GPT 6.1 Sol y 6,65 € de Claude Sonnet 5.5 en su ajuste máximo.
Lo que Google dice que hace bien
Las cifras de la propia Google brillan en el trabajo largo y de muchos pasos. Habla de un 77,9% en DeepSWE v1.1, una prueba de tareas largas de ingeniería de software, del primer puesto en el Vals Index, que mide trabajo de finanzas, derecho, fiscalidad y programación, y de un 51,3% en AutomationBench, de Zapier. Y sube el límite de salida a un millón de tokens por respuesta, desde 64.000.
Dentro de Google, agentes con Argon están pasando código de C y C++ a Rust, con más de 800.000 líneas del núcleo Zircon de Fuchsia, y han liberado más de 300 TiB de memoria en sus centros de datos. Son datos del fabricante, no pruebas independientes.
Qué significa para las empresas españolas
De momento hay tres modelos de frontera a la misma tarifa por token, así que la elección va de calidad, de velocidad y de cuántos tokens gasta cada uno, no de la lista de precios. Si tu empresa ya trabaja con Gemini en Workspace o en Google Cloud, Argon es la mejora que conviene tener en el radar, pero no algo sobre lo que construir hasta que Google abra el acceso.
Mientras tanto, lo útil es comparar lo que sí puedes usar hoy. Nuestra comparativa de Claude y Gemini repasa los modelos que Google vende ahora, incluido Gemini 3.1 Pro, el que Google sigue destacando en su aplicación de Gemini.
Un lanzamiento lento a propósito
Google no ha dicho cuánto durará la fase de Fairwind ni cuándo llegará Argon a la API. Cuando llegue, la primera pregunta para un equipo español no será el precio por token, sino lo que cuesta cada tarea. Es la cifra que hay que medir antes de mover cualquier carga de trabajo, y la que debería entrar en cualquier estrategia de IA.
