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ChatGPT y Codex compartirán límite de uso desde diciembre

Por Joaquín Trapero • Publicado hace 3 días
Una pareja revisa papeles con un portátil en la mesa de casa, el uso cotidiano de ChatGPT que desde diciembre compartirá límite con Codex

Puntos clave

• Desde diciembre, Plus, Pro y Business comparten un único límite de uso entre ChatGPT y Codex
• El consumo se medirá en tokens y dependerá del modelo y de la tarea; el chat Instant no cuenta
• Hoy Codex, Work, Excel y Workspace Agents ya comparten bolsa, pero el chat normal va aparte
• OpenAI no ha dado el día exacto, los tokens de cada plan ni el precio de los créditos

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OpenAI va a juntar en una sola bolsa el uso de ChatGPT y el de Codex. Desde diciembre, los planes Plus, Pro y Business compartirán un mismo límite para las dos herramientas, medido en tokens, según el centro de ayuda de OpenAI. La empresa todavía no ha dado el día exacto.

El motivo, explica OpenAI, es que las capacidades de agente de Work pasan a la experiencia principal de ChatGPT. Si pagas Plus en España, que cuesta 22,99 € al mes, o uno de los Pro, conviene entender el cambio antes de quedarte sin margen a mitad de una tarea.

Qué cambia exactamente en diciembre

Hoy ya existe una bolsa compartida, pero el chat no está dentro. Codex, ChatGPT Work, ChatGPT para Excel y los Workspace Agents tiran de la misma bolsa de uso y créditos, mientras que el chat normal tiene sus propios límites, como detalla OpenAI.

Desde diciembre, el chat entra en esa bolsa. Lo que gastes conversando con ChatGPT y lo que gaste Codex programando por ti saldrá del mismo sitio. La excepción es el chat Instant, que según OpenAI no consumirá de tu límite.

Tokens en vez de mensajes

La unidad de medida pasan a ser los tokens, los fragmentos de información que el modelo procesa y genera. Cuánto gastes dependerá del modelo que elijas y de lo que le pidas: los modelos más avanzados y las tareas complejas consumen más.

Para Codex, OpenAI ya cuenta qué pesa en la cuenta: el modelo, dónde corre la tarea, su complejidad, el contexto, el razonamiento, la velocidad y las herramientas. Y avisa de que una tarea larga puede gastar bastante más que una petición corta.

Dos personas en una mesa de oficina con una calculadora, una tableta y una carpeta con gráficos, echando cuentas mientras OpenAI no publica el límite de cada plan

Lo que OpenAI todavía no ha contado

La nota es corta y deja huecos. No dice qué día de diciembre empieza el cambio ni cuántos tokens trae cada plan. Tampoco da el precio de los créditos que podrás comprar si te quedas corto, ni aclara qué pasa con Free, Go o Enterprise.

Lo que sí promete es que la mayoría de usuarios no tendrá que esperar a que se reinicie su límite más a menudo que ahora. Si llegas al tope, podrás esperar al reinicio, subir de plan o comprar créditos para seguir usando las funciones compatibles.

Qué significa para las empresas españolas

Quien usa ChatGPT solo para conversar probablemente note poco. El riesgo está en los equipos que mezclan chat y agente: un desarrollador que deja a Codex trabajando toda la tarde puede gastarse el margen que luego echa en falta para el chat. Y al revés.

Lo práctico: cuando llegue el cambio, mira el uso restante combinado y las horas de reinicio en los ajustes de ChatGPT, en el apartado Uso. Ojo con las tareas largas de agente en días de mucho trabajo, y elige el modelo según la tarea en lugar de dejar siempre el más potente.

Si dudas de qué plan te encaja, en nuestra guía de planes de ChatGPT tienes los precios de Go, Plus, Pro y Business en España.

Un ChatGPT cada vez más parecido a Codex

El cambio encaja con lo que OpenAI lleva meses haciendo: convertir ChatGPT en un agente que hace trabajo, no solo en un chat que responde. Si aún no tienes claro qué es Codex y en qué se diferencia del chat, es buen momento para mirarlo.

Medir en tokens favorece a quien hace preguntas cortas y aprieta a quien delega trabajo pesado. Antes de repartir licencias o montar flujos con agentes, toca echar números dentro de una estrategia de IA que cuente con ese consumo. Lo siguiente que hay que vigilar es la tabla de límites por plan, cuando OpenAI la publique.

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