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Atención a la dependencia y la discapacidad: una plataforma que redacta el papeleo y deja cada decisión en manos de personas
La construimos para un proveedor de servicios de discapacidad en Australia, que gestiona viviendas tuteladas y ayuda a domicilio financiadas por el NDIS, el plan público australiano de apoyo a la discapacidad. Su dirección nos hizo una pregunta razonable: ¿de verdad puede la IA leer un expediente de derivación y escribir el plan de atención, o se limita a copiar y pegar? La respuesta fue un prototipo funcional que se encarga de la lectura y la redacción, etiqueta cada apartado con su fuente, copia literalmente la información sobre medicación y deja cada decisión, y cada respuesta a una familia, en manos de una persona.
Prueba el prototipo real
- Todo es sintético: un proveedor ficticio ("Willowbrae Care"), usuarios y zonas inventados y ningún dato de cliente.
- Sin llamadas a la IA en directo: los planes de atención y los informes son resultados de ejemplo precalculados, así que no hay nada que configurar ni nada que se pueda romper.
- Sin registrarte: recorre el panel, los usuarios, los planes de atención, los informes de evolución y las vistas de cumplimiento.
- La demo está en inglés (se construyó para el mercado australiano).
El problema
- Cada usuario nuevo llega con un expediente de derivación: un formulario de derivación, un plan de apoyo conductual e informes clínicos. Convertir eso en un plan de atención centrado en la persona supone horas tecleando de nuevo.
- Los informes trimestrales obligan a exportar un trimestre entero de notas de turno, unas 90 por usuario, y a copiarlas y pegarlas en un informe de evolución, usuario a usuario, cuatro veces al año.
- Lo que se escribe sobre medicación y prácticas restrictivas es justo donde parafrasear resulta más peligroso: en Australia, las prácticas restrictivas reguladas, como las sujeciones, hay que notificarlas al organismo público que supervisa a los proveedores.
- La comprobación de antecedentes del personal, la formación en primeros auxilios, los equipos contra incendios y las revisiones de los vehículos caducan cada uno a su ritmo, en sistemas distintos, y solo salen a la luz cuando alguien se acuerda de mirar.
- La dirección había probado herramientas de IA genéricas y no se fiaba de ellas. La duda era si un modelo lee de verdad los documentos A, B y C para escribir el documento D o solo cambia el texto de sitio.
en cada borrador de plan de atención que se genera, desde un "Sobre mí" en primera persona hasta el consentimiento y la revisión, cada uno etiquetado con la fuente de la que sale.
decisiones toma la IA. Los planes de atención, los informes de evolución y los avisos de incidencias son borradores hasta que alguien del equipo los revisa y los firma. El sistema no envía nada a nadie.
Qué hace el prototipo
Un expediente de derivación se convierte en una ficha de acogida estructurada
Sube una derivación, un plan de apoyo conductual o un informe clínico en PDF o Word. La IA extrae solo los campos que de verdad aparecen en el texto; lo que falta se queda en blanco en lugar de inventarse. El equipo puede editar cualquier campo antes de generar nada.
Un borrador de plan de atención en 16 apartados, con sus fuentes a la vista
Claude elabora el plan en unos 30 segundos, incluido un "Sobre mí" escrito en primera persona, con la voz del propio usuario. Cada apartado lleva etiquetas que indican qué sale de la derivación, del plan de apoyo conductual, de las notas de la reunión con la familia o de la síntesis de la IA.
La medicación se copia, nunca se redacta
El texto sobre medicación y prácticas restrictivas lo traslada literalmente la propia plataforma desde el plan de origen y se muestra en un recuadro rojo de seguridad. No se confía al modelo ni una sola dosis, aunque intentara parafrasearla.
Un trimestre de notas de turno se convierte en un informe objetivo por objetivo
Sube la exportación del sistema de turnos (Excel o CSV) y el sistema detecta las columnas, agrupa las notas por objetivo del plan público de cada usuario y redacta, para cada objetivo, la situación de partida, la evolución, las evidencias, los obstáculos y una recomendación. Las incidencias se separan y se marcan según los plazos de notificación del organismo supervisor para que el equipo las confirme, y todo el borrador se puede editar en la misma pantalla.
Vencimientos que se controlan solos
Los vencimientos de antecedentes del personal, formación, seguridad contra incendios, equipos y flota están en un único panel, con su estado calculado al momento según un margen de aviso que fija el equipo, de 30 a 120 días antes del vencimiento. Aquí no interviene la IA: es aritmética sin más, junto con una puntuación de preparación para auditorías.
Un vistazo por dentro
El prototipo real, cargado con perfiles de usuarios ficticios y elementos de cumplimiento sintéticos. Nada de lo que se ve son datos reales de usuarios.
Cómo funciona en producción
El entorno y los modelos del proveedor
Para este proveedor, la versión en producción funciona dentro de su propio entorno de Microsoft 365 y Azure, con los modelos que aprueba su política. Los datos de los usuarios nunca salen de ese entorno.
Sin cambiar de sistemas
Las carpetas de usuarios en SharePoint, la exportación del sistema de turnos y los expedientes de personal siguen siendo la fuente oficial. Los borradores se archivan en la carpeta del usuario, no en un silo nuevo.
Todo lo firman personas
Los documentos se exportan en Word o PDF marcados como borrador, con una línea de revisión y firma. Nada llega a una familia, a quien gestiona el plan público del usuario ni al organismo supervisor si no lo envía una persona.
Cómo se trasladaría a una empresa española
Del plan australiano a la Ley de Dependencia
En España, el equivalente de partida sería el Programa Individual de Atención (PIA) que fijan los servicios sociales de la comunidad autónoma conforme a la Ley 39/2006, de Dependencia. Un centro de día, un servicio de ayuda a domicilio o una vivienda tutelada concertada usaría la plataforma para convertir el PIA, los informes sociales y los informes clínicos en el plan de atención individualizado de cada persona, y para preparar los informes de seguimiento que pida su contrato o concierto.
Las mismas reglas de seguridad
La medicación se seguiría copiando literalmente, sin que la IA la redacte nunca, y lo mismo valdría para el registro de sujeciones físicas y farmacológicas allí donde la normativa autonómica lo exija. El panel de vencimientos se rellenaría con los requisitos de acreditación de la comunidad autónoma que corresponda, que cambian de una a otra.
Datos de salud bajo el RGPD
Los expedientes llevan datos de salud, que el RGPD y la LOPDGDD tratan como categoría especial. La plataforma funcionaría en el entorno de Microsoft 365 y Azure de la propia entidad, en una región europea, y los datos no saldrían de ahí. Antes de usarla con personas reales habría que hacer la evaluación de impacto en protección de datos.
Lo que esta página no afirma
Ni porcentajes de retorno inventados ni reseñas anónimas de cinco estrellas. Es un prototipo funcional construido en días con usuarios totalmente sintéticos, y funcionó en directo: Claude generó el plan de atención en la propia reunión de la demo, con campos que el cliente editó delante de nosotros. Desde entonces hemos desconectado esa demo en directo, porque no dejamos servicios de IA abiertos al público cuando un proyecto queda aparcado. La demo navegable enlazada más arriba es ese mismo desarrollo, con resultados de ejemplo precalculados, así que nada de esta página llama a una IA en directo. El prototipo también incluye una calculadora de retorno de la inversión; sus datos de entrada son del proveedor, así que aquí no vas a ver sus resultados. La adaptación a España que describe esta página es una propuesta: este sistema no está funcionando en ninguna empresa ni entidad española.
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¿Los planes de atención y los informes trimestrales se comen días enteros?
Cuéntanos en qué se te van las horas. Si encaja, lo siguiente que verás es un prototipo funcional sobre tu propio flujo de trabajo, no una propuesta.